Beyond Technologies 启动学习事业，支持「以技能为本的人才培育」

Q: Beyond Technologies的学习事业有何特色？

它不依赖传统主观的经验，而是运用LinkedIn趋势数据和市场数据，客观定义企业所需的技能。

Q: 导入后可以带来哪些成本效益？

能够将整理人才条件与定义技能所需的大量时间和成本减少约65～75%，有助于优化人力资本投资。

Q: 如何测量人才培育的成效？

通过独家的调查问卷，将行为转变等「领先指针」与营业利益等「落后指针」链接起来以测量成效。

运用在招聘领域累积的专业知识，将业务扩展至培育领域 Beyond Technologies 株式会社（总公司：东京都千代田区，代表：滨田 吉郎）过去在招聘领域，一直致力于协助国内外人才与企业创建链接。 在这些过程中，我们持续面对着「什么样的人才会有杰出表现？」以及「对企业而言真正需要的技能是什么？」这样的问题。 此次启动的学习事业，旨在协助企业内部培育运行战略所需的人才，支持以创造实际成果为目标的人才培育。除了招聘之外，更通过促进人才发挥实力，为提升企业价值做出贡献。 学习事业的启动：培育能够运行战略的人才 在 AI 时代，「不知道该培育哪些技能，以及优先级为何」——许多企业都面临着这个课题。 在无法定义与竞争对手相比在哪些领域存在技能差距，以及对自身企业而言真正需要的技能为何的情况下，培育措施往往陷入局部优化的窘境。其结果导致战略与现场的培训脱节，形成了难以衡量培育措施成效的状态。 本公司的学习事业结合了培训、教练指导与评鉴等方式，针对各企业的课题设计并运行人才培育方案。从与战略链接的培育体系设计到具体措施的运行，我们提供端到端的一条龙支持。 运用数据设计培育体系：不仰赖直觉的人才培育 本公司在定义所需技能时，采用了两种切入点。 第一种是将事业战略与职务角色定义分解为内核职能与技能的传统方式。在此过程中，除了依赖传统「经验法则」进行主观的技能分解外，我们还结合了基于 LinkedIn 全球趋势数据的职务与人才条件定义，以此来界定当下所需的实践性技能。这使得过去定义技能所需的大量时间和成本（特别是从整理人才条件到定义技能的工时与费用）减少了约 65～75%*，实现了更迅速且实用的培育设计。 另一种切入点则是运用竞争对手标竿及市场趋势的人才技能数据。考量与竞争对手的技能差异以及市场所需的技能，从客观的角度明确界定「现在真正需要的技能」。这个方法提升了优化培育措施投资分配的决策精准度，最终也有助于实现约 20～30%* 的人力资本投资优化。 通过这两种切入点，我们以数据驱动的方式定义技能，实现「以技能为本的人才管理」。包含培育措施的设计以及与招聘的最佳角色分工，全面提升了人力资源战略决策的精确度。（*基于本公司项目实绩及类似案例。将过去约需 3 个月的流程缩短至约 3～4 周） 何谓「LinkedIn 学习」：这是一个提供全球商业现场所需技能之视频学习内容的平台。结合 LinkedIn 拥有的庞大全球趋势数据与个人职涯目标，让用户能够习得「当下」具有高市场价值的技能组合。 跨足人才开发「永远的课题」ROI：设计并提供将领先指针可视化的问卷调查 针对「看不见人才开发成果」这个“永远的课题”，本公司设计并提供能够将领先指针可视化的问卷调查。我们认为，这将使得链接行为转变与技能变化等领先指针，以及业绩等经营指针（落后指针）成为可能。 由于人才开发的成果短期内不会直接反映在业绩上，而是与复杂的因素交织在一起，因此单纯衡量「措施的成效」一直被认为是个困难的领域。基于这样的背景，除了行为转变与员工意识之外，我们将技能充足度与差距等领先指针，与人均营业利益等经营指针（落后指针）相链接，借此能够更立体地掌握人才开发的影响力。 为了妥善掌握人才开发的成果，根据各企业的战略与课题量身打造指针设计是不可或缺的。本公司从整理应测量的指针，到开发及营运客户专属的问卷调查，提供一贯的支持。这确保了人才开发不会「做完就没了」，而是能将技能变化与对经营的影响纳入考量，进行回顾并与下一步的策略规划相链接。 ■ 代表评论 Beyond Technologies 株式会社 代表董事 滨田 吉郎 本公司过去通过招聘支持，持续探讨「为了让企业创造出成果，需要具备哪些技能的人才」这个问题。在人才流动加速、所需技能也迅速变化的环境中，在招聘

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