随着全国医院遭受网络攻击与医疗IT人才短缺的问题日益严重，能够支撑高端IT经营决策的人才，依然只集中在少数大型医院与大型顾问公司手中。BAIOX株式会社将于2026年3月，开始提供与群马大学医学部附属医院鸟饲幸太副教授共同开发的医疗特化型AI智能体「MedPlato（Med・Plato）」。过去难以取得的高端医疗IT经营支持，将成为不分规模大小的所有医院的「常态基础设施」。 【社会背景：医疗DX现场面临的结构性课题】 「知道非做不可，但就是没有人能做」——这正是目前日本医疗DX现场最真实的心声。 政府在令和7年度（2025年度）补充预算中，针对医疗DX相关项目共编列了总额677亿日圆，其中包含设施设备扩充约462亿日圆、提升生产力200亿日圆，以及强化网络安全15亿日圆等3个项目(※)。 尽管国家倾全力支持数字化，但医疗机构亟需的IT专业人才却长期处于短缺状态，导致推动DX的义务与实际运行力之间产生了巨大的落差。 雪上加霜的是勒索软件（要求赎金型病毒）损害的日益严重。日本国内陆续出现电子病历系统瘫痪，导致诊疗停摆长达数周的案例。能配置专职CISO（信息安全长）的医院仅占极少数，若将DX计划委外给顾问公司，不仅需要2到3个月的时间，还需支付高昂费用。一旦负责人离职，累积的知识也将随之流失——这样的恶性循环在许多医院不断重演。 ※数据源：令和7年度厚生劳动省补充预算草案概要 【何谓MedPlato：将医疗现场的实践知识写入AI】 MedPlato是由BAIOX株式会社与长年于群马大学医学部附属医院致力于医疗DX活动的鸟饲幸太副教授共同开发，是一款能全面支持医疗机构CIO（首席信息官）与CISO业务的AI智能体。 MedPlato能累积并学习院内的IT与经营信息，在深入理解「该医院特有的脉络」后，向经营层与IT部门提供适当的建议与产出。 提供形式以地端型（院内部署型）为主，其最大特点是能在不将病患数据发送至院外的情况下实现高端AI功能，这完全符合医疗机构严格的安全要求。 【三大独特功能】 ＜① DX Agent：将2到3个月的规划缩短至1小时内＞ 只要输入医疗现场的困扰，AI就会提出改善方案。系统原封不动地实装了鸟饲副教授在群马大学医学部附属医院实践中所创建的标准进程，能将过去需要2到3个月的DX计划制定过程，在1小时内完成（基于群马大学医学部附属医院的实证成果）。 ＜② 知识传承功能：消除依赖个人的结构性弱点＞ 系统会将院内的Know-how持续累积在智能体中。即使发生人事异动或员工离职，组织的知识也不会流失，借此支撑医疗DX的持续推进。 ＜③ Incident Response：打造即使没有专职CISO也能应对的体制＞ 同时支持应对网络资安事件的演练与仿真。即使是没有专职CISO的医院，也能维持一定水准的资安应对体制。 除了上述3大功能外，还搭载了DX战略路线图可视化、法令遵循管理、灾难应对支持等共计13项功能。预计在2026年下半叶，CIO...