推出利用生成式AI自动化系统故障调查的SaaS「Tracis」，首波导入至Value Design 株式会社BTM（总公司：东京都涩谷区，代表取缔役社长兼CEO：田口 雅教，以下简称BTM）宣布，正式开始提供利用生成式AI自动化系统故障原因调查的SaaS型AI代理程序「Tracis」，并已将其首波导入至株式会社Value Design（以下简称Value Design）。 本服务被定位为BTM未来营收与利润飞跃性增长的驱动事业（经常性收入的支柱），我们将利用公司独有的客户基础，以争取市场占有率。 ■ 服务提供的背景与快速扩张的「AIOps市场」 随着系统日益复杂，工程师在发生故障时进行原因调查和恢复的工作负荷不断增加。每次调查都需要在销售、基础设施、应用程序开发等各部门之间进行复杂的沟通，解决问题往往需要数小时。 在此背景下，利用AI支持IT营运自动化与效率化的「AIOps（AI for IT Operations）／营运自动化」的日本国内市场规模，预计将从2024年度约86亿日圆，以年平均20%以上的速度持续增长，并在2029年度突破200亿日圆，展现出极高的成长潜力（※）。 ■ 「Tracis」的特点与导入效果（导入至Value Design公司） 本服务是一款AI代理程序，用户只需通过Slack或Google Chat等工具，以自然语言输入「XX时间段内客户编号XX无法连接的原因是什么？」，AI便能自主访问AWS环境和数据库，自动进行SQL生成、运行及日志分析。 通过此次导入至Value Design，实现了以下效果： 1. 无需专业技能 即使没有AWS或SQL知识的销售等非工程师人员，也能立即自行查明原因。 2. 大幅缩短调查时间 过去需要跨部门数小时的调查，现在通过一次聊天（数分钟）即可完成。大幅削减了调查所需的人力。 3. 减轻工程师负担 工程师从例行性调查中解放出来，可以专注于系统改善和高级开发等内核业务。 ■ Value Design公司的推荐语 对于为日本国内超过13万家店铺提供支付基础设施的我们来说，系统稳定运行和确保快速恢复体系是支撑服务可靠性的极为重要的要素。 然而，在处理系统故障相关的咨询时，包括日志提取和与相关人员确认在内的初步调查，一直存在需要一定时间和工数的课题。 此次，通过活用株式会社BTM提供的「Tracis」，我们能够对日志提取和初步调查的一部分进行效率化，从而缩短了应对时程并减轻了营运负担。 我们期待本服务未来能进一步扩充功能并提升提供价值。 ■ 未来展望：成为经常性收入的支柱 本公司将充分发挥以下优势，通过「Tracis」持续累积经常性收入（月费SaaS收入），带动全公司利润增长。 1. 通过免费增值模式扩大导入 首先提供部分功能受限的「免费版」，让客户在现场亲身体验到压倒性的成本削减效果后，引导其升级至可使用完整功能的月费付费版（经常性SaaS）。借此降低导入门槛，实现客户获取。 2. 活用独一无二的「全国开发公司数据库」进行直销 通过我们在IT工程服务等领域创建的「全国系统开发公司及同业的帐号数据库」，直接接触我们独有的资产，即可实现高效的市场拓展。 3. 探索与Sakura Cloud的合作 本次案例虽然是使用AWS的服务，但BTM于2025年8月29日发表的，与Sakura Internet公司Sakura Cloud...