利用生成式AI自动化系统故障调查的SaaS「Tracis」正式上线 首波导入Value Design 株式会社BTM（总部：东京都涩谷区，代表取缔役社长兼CEO：田口雅教，以下简称BTM）宣布，正式提供通过生成式AI自动化系统故障原因调查的SaaS型AI代理「Tracis」，并首波导入株式会社Value Design（以下简称Value Design）。 本服务定位为BTM未来营收与利润大幅成长的内核事业（订阅收益支柱），将充分运用公司既有的独特客户基础，积极争取市场份额。 ■ 服务推出背景与急速扩大的「AIOps市场」 随着系统日趋复杂，故障发生时工程师在原因查明与恢复作业上的负担持续加重。每次调查都需要业务、基础设施、应用开发等各部门反复沟通协调，往往耗费数小时才能解决。 在此背景下，利用AI推动IT运维自动化与效率化的「AIOps（AI for IT Operations）／运维自动化」国内市场规模，预计从2024年度约86亿日圆起，以年均20%以上的速度持续成长，并于2029年度突破200亿日圆，呈现极高的成长潜力（※）。 ■ 「Tracis」的特色与导入效益（导入Value Design） 本服务让用户只需在Slack或Google Chat等工具上以自然语言输入「〇点时段，客户编号XX无法连接的原因是什么？」，AI便能自主访问AWS环境与数据库，自动完成SQL生成与运行、日志分析等作业的AI代理。 此次导入Value Design后，实现了以下效益： 1. 无需专业技能 即使是不具备AWS或SQL知识的业务等非工程师人员，也能自行即时查明原因。 2. 调查时间大幅缩短 过去跨部门耗费数小时的调查，现在只需一来一往的聊天（数分钟）即可完成，大幅削减调查所需人力。 3. 减轻工程师负担 从例行性调查工作中解放，工程师得以专注于系统改善与高端开发业务。 ■ 株式会社Value Design的使用评价 作为向国内超过13万家门市提供支付基础设施的企业，我们深知系统稳定运行与迅速恢复体制，是支撑服务可信度的极重要要素。 然而在系统故障咨询处理上，包含日志截取与相关人员确认在内的初步调查，一直是耗费相当时间与人力的课题。 此次通过BTM提供的「Tracis」，部分日志截取与初步调查得以有效率化，有助于缩短应对前置时间并降低运维负担。 期待本服务未来持续扩充功能，进一步提升提供价值。 ■ 未来展望：打造订阅收益支柱 本公司将充分发挥以下优势，通过「Tracis」持续累积订阅收益（月费SaaS收益），引领全公司利润成长。 1. 免费增值模式扩大导入 首先提供部分功能受限的「免费版」，让现场亲身感受显著的成本削减效果后，再引导升级至可使用全功能的月费付费版（订阅型SaaS）。此商业模式将降低导入门槛，实现客户获取。 2. 运用独一无二的「全国开发公司数据库」直销推广 通过公司在IT工程服务等业务中累积的「全国系统开发公司及同业帐户数据库」，直接向此一独特资产进行精准接触，实现高效的市场拓展。 3. 探索与Sakura Cloud的合作 本服务目前使用AWS，但BTM于2025年8月29日宣布与Sakura Internet的Sakura Cloud展开合作，未来将探索相关集成可能性。