Outburn Inc.（总部：东京都中央区；CEO：森山广大），以「为人们和组织的变革做出贡献」为使命，支持组织应用AI。该公司最近为 Global Produce Inc.（总部：东京都涩谷区；总裁：光畑真树）的15名跨部门成员，举办了为期两个月的业务改善工作坊和生成式AI应用实践培训。 此次培训针对15名跨部门选拔的成员，共进行了6次，总计18小时。培训提供了一站式的支持，涵盖了从工作盘点到生成式AI的实际应用，以及针对实际业务需求的AI工具的原型制作与验证。 培训结果，参与者在业务改善主题的具体化方面取得了进展。其中一个范例是，成功试制了一个用于支持费用报销退件判定的AI工具。未来，公司计划以减少50%的退件数量为目标，推进其在公司内部的推广部署。 培训实施的背景 企业对于生成式AI应用的兴趣日益浓厚，但现场普遍存在「不知道从何开始」、「导入后却看不见如何能在实际业务中扎根」等课题。 有鉴于此情况，本次培训不仅仅是学习工具的操作，更重视让每位参与者整理自身业务，明确可在哪些环节应用AI，并将此转化为具体的改善主题。 实施概要 培训名称 业务改善工作坊／生成式AI应用实践培训 实施时间 共6次・总计18小时 （业务改善工作坊6小时＋生成式AI应用实践培训12小时） 参与人数 15名（跨部门选拔成员） 实施形式 现场支持 （包含工作坊、聊天支持、问答会） 主要活用工具 ChatGPT、Genspark、Perplexity 本次培训的特点 本次培训没有优先进行AI工具的功能说明，而是首先通过工作盘点整理现状，明确AI应用对象业务的推进方式。 此外，以动手实作的学习形式为主，而非仅止于知识输入，旨在使其理解能够轻松地与实际业务连接。 进一步地，通过根据参与者各自的业务内容设置主题和进行原型制作，进行了注重培训结束后也能在现场扎根的支持。 通过培训获得的成果 本次培训中，参与者通过将日常业务可视化并具体整理AI适用余地，推进了与实际业务直接相关的改善措施的规划与原型制作。 特别是在会计业务方面，试制了用于支持费用报销时退件判定的AI工具，具体化了以减少50%退件数量为目标的业务改善措施。 此外，亦确认了部分过去需要约30分钟手动处理的业务，通过AI应用可缩短至约2分钟的案例。 实施后，AI的观念也发生了转变，不再被视为「全面取代的事物」，而是「支持、强化业务一部分的事物」，从而有助于培养现场的实践理解。