松尾研系新创企业（※1）株式会社Athena Technologies（总部：东京都文京区，代表取缔役：阿部武，以下简称「Athena」）宣布，已为株式会社常阳银行（所在地：茨城县水户市，取缔役头取：秋野哲也，以下简称「常阳银行」）开发并提供采用本地LLM的专业业务特化型智能代理「JOYO AI AGENT」。 本项目经过2025年7月发表的PoC（ 新闻稿请见此处 ），已完成云端封闭网络环境中共通基础架构的开发，以及「翻译・遮罩」功能的实装。此外，为进一步追求实用性，目前正试行「业务文档自动生成」与「禀议书审查」相关追加验证。 本文以同时兼顾严格资安与现场便利性的银行实务DX案例为题，公开以上4项使用情境为内核的相关工作成果。 ■ 从PoC到「JOYO AI AGENT」建构之历程 自2025年7月发表PoC启动以来，我们持续在信息保护要求严格的银行实务中，追求数据安全保障与生成式AI业务效率化的双重目标。最终确认了翻译・遮罩功能的实用性，以及AI应用于其他专业业务的有效性。 基于此验证成果，我们在推进「JOYO AI AGENT」开发的同时，也启动了追求进一步实用性的追加功能开发PoC。 ■ 优化银行实务AI实装的3大设计原则 「JOYO AI AGENT」的建构采用了以安全性、扩展性、便利性三大支柱为内核的设计方针，以同时兼顾银行实务所需的严格资安与现场实用性。 【安全性】守护机密信息，实现互联网不可达的「封闭网络环境」 不使用外部生成式AI服务，而是在与互联网环境实体隔离的封闭云端（Azure VNet）上建构本地LLM。通过将数据传输目的地限定于专用隔离环境，排除机密信息与个人信息外泄风险，使AI应用得以适用于过去难以导入的银行实务场景。 【扩展性】设计加速横向推广的「本地LLM运用基础架构」 以共通本地LLM及负责登录・日志管理等功能的「本地LLM运用基础架构」作为系统内核。「JOYO AI AGENT」搭载的翻译、遮罩等功能，均以类似「应用程序」的形式建构于此共通基础架构之上。此设计使未来导入新业务AI应用时，无需从头重建整个系统，仅需快速且高效地开发追加功能即可。