松尾研究室衍生新创(※1)的Athena Technologies股份有限公司（总部：东京都文京区，代表取缔役：阿部武，以下简称「Athena」），宣布已针对常阳银行股份有限公司（地址：茨城县水戸市，取缔役行长：秋野哲也，以下简称「常阳银行」），开发并提供了采用本地LLM的专业业务特化型AI代理「JOYO AI AGENT」。 本项目历经2025年7月发表的PoC（ 详见新闻稿 ），完成了云端封闭网络环境中共通基础架构的开发，以及「翻译・遮罩」功能的实作。此外，为追求更高的实用性，目前正试行「业务文档自动生成」与「禀议书审查」相关的追加验证。 本文将以兼顾严格资安要求与现场便利性的银行业务数字转型案例为主轴，公开围绕这4个使用案例所推动的各项举措。 ■ 从PoC到「JOYO AI AGENT」构建之路 自2025年7月发表PoC启动以来，在要求严格信息保护的银行业务中，持续追求确保数据安全性与通过生成式AI提升业务效率的双重目标。最终确认了翻译・遮罩功能的实用性，以及AI应用于其他专业业务的有效性。 基于此验证成果，在推进「JOYO AI AGENT」开发的同时，也已启动追求更高实用性的追加功能开发PoC。 ■ 优化银行业务AI实作的3大设计方针 在构建「JOYO AI AGENT」时，为兼顾银行业务所要求的严格资安标准与现场实用性，采用了以安全性、扩展性、便利性三大支柱为重的设计理念。 【安全性】守护机密信息的互联网不可达「封闭网络环境」 不采用外部生成式AI服务，而是在与互联网环境物理隔离的封闭云端（Azure VNet）上构建了本地LLM。通过将数据发送目的地设为专用隔离环境，消除了机密信息及个人信息的泄漏风险，实现了过去难以导入AI的银行业务适用性。 【扩展性】设计加速横向推广的「本地LLM运营基础架构」 作为系统内核，构建了共通本地LLM以及负责登录・日志管理等的「本地LLM运营基础架构」。翻译、遮罩等「JOYO AI AGENT」搭载功能，均以类似「应用程序」的形式实作于此共通基础架构之上。采用此设计后，未来导入AI处理新业务时，无需从头重建整个系统，仅需快速且高效地开发追加功能即可。