株式会社旭科技（总部：兵库县姬路市，代表董事：幸长 保之，以下简称「ATCL」）与西日本旅客铁道株式会社（总部：大阪府大阪市，代表董事社长：仓坂 升治）共同进行了旨在提升车站设施检查业务效率的探讨。在本次探讨中，以车站建筑屋顶、外墙、跨线桥等为对象，在严格遵守铁路特有规范的前提下，验证了通过无人机自动航行以相同路线、相同角度重复拍摄的高重现性摄影，以及通过影像分析自动萃取劣化部位的有效性。 1. 背景 一直以来，车站建筑、跨线桥、月台遮雨棚、外墙及屋顶等车站设施的维护管理，主要仰赖人力进行目视检查。此外，由于建筑物检查业务实施范围广泛，获取数据需要耗费庞大时间。根据人员的知识与经验，对劣化程度的判定容易产生差异，在数据整理的繁琐度以及系统间的串联上也存在着课题。 另一方面，伴随少子高龄化导致的劳动年龄人口减少而带来的人力短缺，以及设备的日渐老旧，运用新技术创建提升生产力的机制已成为当务之急。 2. 倡议概要 在本次验证中，我们根据各项车站设备的检查项目与判定基准，在厘清拍摄条件后，实施了一连串的步骤：通过无人机自动航行从建筑物上方拍摄屋顶及墙面等目标物，并通过影像分析来萃取出劣化部位。同时，我们也验证了通过自动航行收集数据，对于提升点检业务效率以及确保同一路线、同一角度拍摄的重现性是否有效，并且进一步验证是否能取得满足影像分析所需品质的影像。 3. 验证结果 我们确认了结合无人机自动飞行与影像分析的方法，对于提升车站设施检查业务的效率是有效的。即使在基于现场条件的运作下，从拍摄到影像分析的一连串流程也能毫无中断地发挥作用。 ■ 无人机自动航行的有效性 我们事先确认了与建筑物周边架空线及障碍物的安全距离，并基于该结果设置了能确保适当安全距离的自动飞行路线。借此，我们确认了在整个飞行过程中维持既定安全距离的自动航行是可行的。由于自动航行每次都能从几乎相同的路线与位置进行拍摄，因此不需依赖飞行员的技术或经验，即可持续取得相同条件与构图的影像，这被认为有助于提高历年比较的精准度，并通过减少重新拍摄来提升点检业务的效率。