■ Google搜索用户正转向「对话式AI」。 现在店家所需的「GEO对策」为何?目前,用户的搜索行为正迎来重大转捩点。从传统的「关键字搜索」,加速转移至如ChatGPT、Perplexity、Gemini等「对话式AI」。伴随此趋势,为了能获选进入AI推荐的店家名单,GEO(生成引擎优化)与AIO(AI搜索优化)的重要性已成为当务之急。 在这个从「Google搜索」走向「向AI咨询」的时代,店家若要持续被消费者青睐,除了Google地图(MEO)优化外,发布符合AI解答算法且正确的结构化数据更是不可或缺的。 ■ 株式会社Assist提供的次世代「在地搜索优化服务」四大支柱 本公司领先业界,提供独家集成管理AIO、GEO、LLMO、MEO的在地搜索优化方案。我们不单纯只为提升排名,而是建构让AI将贵公司识别为「最值得推荐的店家」的环境。 【AIO对策】因应AI用户增加的信息优化 将店家信息优化后提供给Google搜索的AI解答功能(AI Overview)等。通过创建让AI易于引用的信息结构,目标是争取在搜索结果最顶端的曝光。 【GEO对策】通过生成式AI进行多角化认知扩展 针对Perplexity等AI搜索引擎进行优化,促使自家信息能在特定地区或类别中作为选项被引用。我们将强化网络引用(Web上的提及),目标是获得AI的「推荐」。 【LLMO对策】将知识深植于大型语言模型 这是一项让贵公司信息正确深植于ChatGPT或Gemini等LLM(大型语言模型)「知识数据库」的策略。我们不只追求短暂的搜索结果,更旨在培养基础实力,让AI在对话中自然地将贵公司作为「可靠信息」呈现出来。 【MEO对策】设计将提升的认知度转换为实际来店的动线 通过Google地图的优化,确实将对AI解答产生兴趣的用户引导至实体店面。由AIO/GEO/LLMO带动的数字知名度提升,也将对MEO的算法产生正面影响,使加乘效果达到最大化。