## ■ Google搜索用户正转向「对话式AI」。现在店铺需要什么样的「GEO对策」? 目前,用户的搜索行为正迎来一个重大转折点。从传统的「关键字搜索」向ChatGPT、Perplexity和Gemini等「对话式AI」的过渡正在加速。随之而来的是,为了被选入AI推荐的店铺名单中,GEO(生成引擎优化)和AIO(AI搜索优化)的重要性已成为当务之急。 在从「Google搜索」转变为「询问AI」的时代,为了让店铺持续被选择,不仅需要进行Google地图(MEO)优化,发布符合AI回答算法的准确结构化数据也是不可或缺的。 ## ■ 株式会社Assist提供的次世代「在地搜索优化服务」的四大支柱 本公司领先业界,提供集成管理AIO、GEO、LLMO和MEO的独特在地搜索对策。这不仅仅是提升排名,而是创建一个让AI将贵公司识别为「最值得推荐的店铺」的环境。 **【AIO对策】应对AI用户增加的信息优化** 将店铺信息优化并提供给Google搜索的AI回答功能(AI Overview)等。通过创建AI容易引用的信息结构,我们的目标是在搜索结果的最顶部获得曝光。 **【GEO对策】通过生成式AI进行多角度的认知扩展** 我们致力于让Perplexity等AI搜索引擎在特定地区或类别中,将贵公司的信息作为选项参考。我们旨在通过强化引用(网络上的提及)来获得AI的「推荐」。 **【LLMO对策】大型语言模型的知识渗透** 这是一项将贵公司信息准确扎根于ChatGPT和Gemini等LLM(大型语言模型)所拥有的「知识数据库」中的对策。它培养了基础实力,使AI能在对话中自然地将贵公司呈现为「可靠信息」,而不仅仅是暂时的搜索结果。 **【MEO对策】设计将提升的认知度转化为实际来店的动线** 通过Google地图的优化,我们能确实引导因AI而产生兴趣的用户前往店铺。通过AIO/GEO/LLMO提升的数字知名度也会对MEO算法产生正面影响,从而将协同效应最大化。