■ Google 搜索用户转向「对话型 AI」。 店家现在需要的「GEO 对策」是什么 目前,用户的搜索行为正面临重大转变期。从传统的「关键字搜索」转向 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等「对话型 AI」的迁移正在加速。随之而来,被 AI 推荐店家名单选中所需的 GEO(生成引擎最优化)与 AIO(AI 搜索最优化)的重要性已刻不容缓。 在从「Google 一下」到「询问 AI」的时代,店家若要持续被选中,不仅需要 Google 地图(MEO)对策,更必须发布符合 AI 回复算法的精确结构化数据。 ■ 株式会社 Assist 提供的次世代「在地搜索优化服务」四大支柱 本公司领先业界,提供集成管理 AIO、GEO、LLMO、MEO 的独家在地搜索优化服务。不仅仅是提升排名,更打造让 AI 将贵公司认定为「最值得推荐店家」的环境。 【AIO 对策】因应 AI 用户增加的信息最优化 向 Google 搜索的 AI 回复功能(AI Overview)等,最优化并供给店家信息。打造 AI 易于引用的信息结构,以瞄准在搜索结果最顶端曝光。 【GEO 对策】通过生成式 AI 多角度扩大知名度 针对 Perplexity 等 AI 搜索引擎,促使自家信息在特定地区或类别中被作为选项参照。强化引用(网络上的提及),目标是获得 AI 的「推荐」。 【LLMO 对策】向大型语言模型渗透知识 在 ChatGPT、Gemini 等 LLM(大型语言模型)所持有的「知识数据库」中,让贵公司的信息精确扎根的施策。不仅是一时的搜索结果,更培养让 AI 在对话中自然将贵公司呈现为「可信赖信息」的基础实力。 【MEO 对策】将提升的知名度导向实际到店的动线设计 通过 Google 地图最优化,将通过 AI 产生兴趣的用户确实引导至店家。AIO/GEO/LLMO 带来的数字知名度提升,也对 MEO 的算法产生正面影响,最大化相乘效果。 <img src="https://prcdn.freetls.fastly...