本次在线研讨会由提供利用最尖端GPU的国产云端服务「GPUSOROBAN」的Highreso株式会社，与经营专注于数据的AI开发平台业务及AI顾问业务的APTO株式会社共同举办。 在生成式AI/大型语言模型（LLM）的运用和实体AI（Physical AI）开发初期，训练数据对精准度影响甚钜。 本次研讨会将从社会实践的前提——LLM的安全设计出发，整理决定性能的高品质数据的理念，并进一步探讨扩展到实体AI的可能性。 此外，我们将解释将这些设计理念付诸实践不可或缺的「计算基础设施」所需条件。 我们将分享在兼顾开发速度与成本优化两方面，GPU环境的设计观点。 参加本次研讨会需要事先报名（免费参加，名额有限）。 请从以下网站报名。 活动详情・报名请点此 ※将跳转至活动网站。 网络研讨会概要 举办日期：2026年4月23日（星期四）14:00～15:00 观看方式： 在线（使用Zoom） 名额：1000名 参加费：免费 参加条件： 仅限事先报名者参加。 谢绝同业公司参加。 若有多人计划参加，请每人单独报名。 参加方法： 1. 填写报名表格中必填事项后提交。 2. 您将收到报名完成通知和参加网址的电子邮件。 3. 请于举办日期和时间进入会议室。 ※当天可于举办时间前15分钟入场。 ※观看需要事先注册。请在活动网站上注册。 活动详情・报名请点此 ※将跳转至活动网站。 APTO株式会社 我们提供AI开发支持服务，专注于在所有AI开发中对精准度影响最大的「数据」。我们拥有利用群众外包工作者的数据收集・注释平台「harBest」、在初期阶段加快数据准备的「harBest Dataset」，以及利用专家知识提高数据精准度的「harBest Expert」等，通过支持解决因数据问题而停滞的AI开发，协助了众多国内外企业。