AndTech株式会社（总部：神奈川县川崎市，代表取缔役社长：陶山正夫，以下简称AndTech）作为其研发支持的一部分，将针对「AI数据中心」的「电力、散热基础设施与储能系统」进行讲解。 我们将以NVIDIA GPU架构的演进为主轴，讲解AI数据中心所需的散热系统与电力基础设施！ NVIDIA的GPU架构持续从H100演进至Blackwell，再到最新的Vera Rubin（维拉·鲁宾）。本次研讨会将AI数据中心定义为「将电力转化为智能的巨大能量转换工厂」，并讲解「如何精准定位自家技术」的具体指南。 在线直播・网络研讨会概要 ────────────────── 主题：下一代AI数据中心电力、散热基础设施与储能系统的趋势及课题 ～随NVIDIA GPU架构演进而变化的要求～ 举办日期：2026年06月29日(星期一) 13:30-16:30 参与费用：38,500日圆（含税） ※ 预计提供电子数据 网址：https://andtech.co.jp/seminars/1f1347d0-4370-6980-92de-064fb9a95405 网络直播形式： 将使用网络会议工具「Zoom」进行在线直播研讨会。 详情将在报名后通知。 研讨会内容构成 ──────────── Infra Commons株式会社 代表取缔役 研究员 AI×经营战略家：今泉大辅 先生 本次研讨会能学到的知识与能解决的技术课题 ─────────────────────── ① 理解NVIDIA GPU发展路线图与「智能生产效率」 ② 通过数字孪生 (DSX) 实现「仿真优先」的设计方法 ③ 下一代「液冷系统」与材料科学的交会点 ④ 800VDC直流配电与电力突波的物理性对策 ⑤ 电网共生型数据中心与储能电池的战略性运用 以下为全部议程项目（欲知详情请务必参阅） ────────────────────────────── 【关于演讲者】 拥有天然气（LNG）和木质生物质发电厂组成的经验，能从电力供应的上游掌握AI数据中心，并涵盖最新的NVIDIA动向。 【议程】 ∽∽────────────────────────────∽∽ 第一部：NVIDIA GPU架构的变迁与「竞争轴」的历史性转变 ～从「单台服务器」性能到「AI工厂」的生产效率～ ∽∽────────────────────────────∽∽ 我们将整理GPU演进过程中，竞争轴心如何从「芯片性能」转向「机架集成性能」和「单位电力AI处理效率」。并解释从仅评估单一服务器性能，转变为评估包含电力、散热在内的整个AI基础设施（AI工厂）性能的时代。 1. Hopper世代：绝对性能的「独走」期 (2022-2023) 竞争轴心：计算能力（FLOPS）与HBM内存容量的绝对值 2. Blackwell世代：追赶者的崛起与转向「机架单位」 (2024-2025) 竞争轴心：机架单位集成性能（NVL72）与FP4精度带来的「推论吞吐量」 3. Vera Rubin世代：「重新定义」竞争轴心—智能生产效率 (2026〜) 竞争轴心：「每1MW（百万瓦）的智能产出量」 ∽∽────────────────────────────∽∽_ 第二部：AI工厂的设计革命 ～从3D CAD的「静态图像」到OpenUSD驱动的「活生生数字孪生」～ ∽∽────────────────────────────∽∽ 在AI数据中心，由于高发热、高密度化，传统设计已达极限，利用数字孪生和AI仿真进行事前设计变得不可或缺。因此，我们将具体讲解集成优化布线、管道、热流体的设计方法（OpenUSD、AI-CFD），以及其在实际工作中的应用。 1. 「现场调整」的终结：转向仿真优先 2. OpenUSD链接的「基础设施集成设计」 3. 热设计的演进：从设备组合到AI加速CFD ∽∽────────────────────────────