※图片为诊断报告的范例 『生成式AI发布已经几年了。但是，现场的生产力并没有提升。』为了打破销售组织的这种停滞状态，株式会社AnataAI发布了『AI活用诊断』，将AI活用的现状以「金额」与「各项指针」进行可视化。 基于东京大学松尾丰教授提倡的「AX5步骤」，将组织目前的层级定位在「AX1」至「AX5」之间的何处进行可视化，并对现场具体业务中应该做些什么提供建议。在某家企业中，计算出仅停留在「AX1」的状态下，每年将造成约1.4亿日圆（以100人规模推算）的损失。此外，还能侦测AI活用中的风险，并协助组织决策改善活动的优先级。 为何现在需要「设计图」？ 许多企业导入AI却未能带来成果的原因，在于不知道该将AI应用在业务的哪个环节。而且，即使活用AI减少了时间，组织层面也缺乏「省下的时间该用来做什么？」的意志。本服务将现状的AI活用分数以满分100分得几分这样严格的数值进行可视化，并将其作为迈向组织性活用的「战略地图」来提供。 将东大松尾教授提倡的『AX5步骤』应用于实务 本诊断是将AI研究的第一把交椅——东京大学松尾丰教授所提倡，并于日本经济新闻（2026年4月3日刊载）中大幅报导的「为达成GDP成长的AI转型（AX）5步骤」，落实到销售实务层级的诊断项目中。 AX1：生成式AI导入 AX2：数据链接与集成 AX3：业务流程革新 AX4：独家AI开发 AX5：高端AI开发 松尾丰教授发表了令人期待的估算：「如果日本整体的AI导入率达到50%，GDP成长率最高可增加1.6%。」 在许多中小企业仍停留在「AX1（导入）」的阶段，本诊断提出了迈向下一个阶段的具体「优先行动」。 正因为是中小企业，更应该尽早朝着不花费成本、首先重新审视现有工作方式的「AX3（业务流程革新）」迈进。我们深信这将会带动日本整体AI活用底蕴的提升。 本诊断报告描绘迈向「理想状态」的路线图 各诊断项目的判定：针对组织的「AI技能」与「资安风险」等项目，以A～E进行浅显易懂的判定。 机会损失的可视化：计算出因未活用AI所造成的损失。同时也将重新建构业务流程的启发可视化。 内核业务的资源分配设计：根据各家公司的现状，将如何把节省下来的时间重新分配给提升接单率等内核业务撰写成报告。 提出具体的「优先行动」：明确指出为了将组织层级从AX1向上提升的「下一步棋」，如实施AI技能培训、建构数据基础设施、组成项目团队等。 行销活动概要 内容：AI活用诊断报告制作与改善顾问服务 价格：原价10万日圆 → 特别价1万日圆（未税） 对象：限定10家（由于包含AI顾问的个别分析，为确保品质，限定参与家数） 报名方式：请先通过 https://anataai.com/contact/ 与我们联系。 代表的消息 我认为活用AI是提升日本生产力最好的机会。然而，许多中小企业在现场的实际情况是AI的活用度仍然很低，或是仅停留在依赖个人技能的阶段。而且就算有在活用，也没有应用在与营业额直接相关的『内核业务』上，这也是现场的真实写照。省下来的时间，该重新分配到哪个内核业务上，又该如何改善PL（损益）？这需要组织层面的『理想状态』与『意志』。 我们提供的不是单纯的诊断报告，而是为了将组织意志文本化的「战略地图」，并一路陪伴客户直到落实具体的改善活动。 公司概要 公司名称：株式会社AnataAI 总公司所在地：〒160-0023 东京都新宿区西新宿三丁目3番13号西新宿水间大楼6楼 代表者：代表董事 村田 欣祥 成立日期：2026年3月5日 事业内容：生成式AI法人培训事业、生成式AI顾问事业 网站：https: