株式会社 ALGO ARTIS（代表取缔役社长：永田健太郎，总部：东京都千代田区，以下简称「ALGO ARTIS」）与八户市（青森县八户市）合作，启动了一项旨在提升市营公车营运中时刻表及驾驶排班作业效率的实证项目。 即使在人口减少和驾驶短缺日益严重的情况下，为了持续营运作为市民重要交通工具的市营公车，将验证运用AI技术之全新业务方法的可能性。 项目背景：八户市面临的难题 在八户市，由于人口减少、燃料成本高涨以及长期的公车驾驶短缺，市营公车面临的环境逐年严峻。另一方面，作为支撑市民日常生活的关键交通工具，市营公车的角色依然重要。如何在有限的人力与成本下，建构可持续的营运体制，已成为当务之急。 时刻表与排班作业是人力所能及的极限，极度复杂 在这种情况下，八户市过去也推动了诸如路线重组和导入需求反应式运输等各项举措。然而，八户市营公车经营多达96条路线，光是平日就需要准备105份班表，时刻表与排班的编排作业极为复杂。必须考量法规、劳动协约及多样化路线等多重限制条件，导致业务高度依赖个人经验，且效率低落成了沉重的负担。 此外，很难事前掌握减少特定班次会对整体排班造成什么影响，因此一直处于必须在反复试错中进行检讨的状况。结果，每次修改时刻表及伴随的排班编排通常需要耗费数个月的时间，这使得规划作业成为了事业营运的瓶颈。 本项目将运行的事项：验证AI改善业务的可能性 本项目将运用ALGO ARTIS过去参与社会基础设施规划DX所累积的算法建构专业知识，验证全新的时刻表与排班编排手法。通过运用AI，我们将验证能否创建让负责人可以検讨比以往更多模式的环境、增加时刻表编排的尝试次数，同时缩短编排时间并检讨降低营运成本的可能性。 预期效益 通过本次验证，预期将达成以下效益： - 能在抑制不必要减班的同时，进行合理的时刻表检讨。 - 能在确认对排班影响的同时，推进时刻表的编排。 - 有可能在短时间内比较与检讨多个模式。 - 缓解时刻表与排班编排业务高度依赖个人的状况，实现让年轻职员也能轻松接手的业务环境。 此外，在目前的检讨与验证中，过去检讨一次时刻表修改需要耗费数个月的作业，现在预计能够一边比较AI提出的多个方案，一边在1天到几天内完成修改草案。本项目将验证这些提升业务效率的成效，在实际营运现场能重现并扩展到什么程度。 验证示意图（业务流程范例） 代表评论 八户市 评论 「在八户市，为了路线重组，我们已经创建了可以对公车使用状况等进行数据分析与可视化，让相关人员可以进行协议与检讨的体制。另一方面，路线重组不可或缺的排班重组作业，是一项牵涉许多限制条件、宛如拼凑全白拼图般极度复杂的业务，且高度依赖个人经验是一大问题。 这次，ALGO ARTIS通过详细的访谈，理解了未能明文规定的营运规则与条件，并基于这些经验提出了将其转换为算法的建议。我们期待通过本系统能进行多样化的仿真，为了守护地区的『代步工具』，相关人员能更积极地推进讨论。」 株式会社 ALGO ARTIS 代表取缔役社长：永田健太郎 评论 「大众运输是作为地区『代步工具』支撑社会的重要基石。针对八户市面临的复杂时刻表与排班编排业务，算法的力量能提供多大的支持？对于秉持『优化社会基础设施』愿景的我们 ALGO ARTIS 来说，能验证这份可能性具有重大的意义。我们将稳稳立足于现场，为解决地区难题贡献一己之力...」