产总研集团（国立研究开发法人 产业技术综合研究所（理事长兼最高首席执行官：石村 和彦，以下称「产总研」）以及株式会社AIST Solutions（代表取缔役社长：逢󠄀坂 清治）与STOCKMARK股份有限公司（代表取缔役CEO：林 达，以下称「STOCKMARK」）在过往的共同研究中取得了丰硕的研究成果，并在著名学术会议上进行具影响力的发表，以及在国际展会上引领研究领域的活动，累积了丰富的实绩。 本次，双方决定扩大合作规模，并转型至产总研集团于2025年度新启动的架构「共创计划」。 谨此通知，我们将于2026年4月启动「STOCKMARK－产总研 大规模语言模型による知的创造技术共创プロジェクト」，以进一步强化合作关系。 从「共同研究」进化为「共创计划」 本计划将专注于研究开发「自主型创意发想AI代理人」，旨在通过此代理人创造商业价值，使其能够发想出仅有熟知大量且高度知识的人类才能产生的新颖想法。 生成式AI的应用范围不仅限于知识探索和文本生成，对于「创意发想」、「知识创造」等人类高度创造性活动的扩展，正迅速受到高度期待。 我们将策略性地运用STOCKMARK的生成式AI技术以及产总研的研究资源与专业知识，目标是开发新的LLM并创造商业应用的先行案例。 「自主型创意发想AI代理人」的研究开发 产总研集团与STOCKMARK的共同研究，已超越研究初期主题「文档摘要」的阶段，目前正专注于开发能在实际商业场景中，制定严谨商业计划时，有助于发想点子的「AI代理人」。 ▶︎相关信息：研究开发能够制定高实现性商业计划的自主型创意发想AI代理人 (2025年3月7日) 至今为止的研究成果特点在于，并非仅是遵循固定规则或框架的自由发想，而是利用「多AI代理人技术」等最尖端的生成式AI技术，该技术能将公司独特技术(种子)的特点、提案背景等作为前提条件，并通过多个AI代理人反复讨论以导出创意。 在商业决策中，单纯罗列新颖的点子是不够的，必须与自身的策略和市场环境进行严格的「运行价值」评估，这是不可或缺的。 只有同时具备负责独创性产出的「创意发想代理人」，以及负责验证逻辑一致性和市场可行性的「评估代理人」这两大内核，才能产生足以应对复杂商业环境严苛要求水准的AI代理人。 产总研集团与STOCKMARK将通过新的「共创计划」，通过自律性地重复「发想」与「评估」的过程，目标是开发出能导出具备高实现性商业计划的「自主型创意发想AI代理人」，同时将人工介入优化的部分降至最低。 至今为止产总研集团与STOCKMARK的合作实绩 产总研集团与STOCKMARK为了确立能导出商业计划的LLM，正稳健地累积实绩。 从文档摘要技术的研究开始，到确立「QA自动生成技术」，开发独创LLM「Stockmark-13b」，再发展至运用强制发想法及多AI代理人技术的「自主型创意发想AI代理人」。 2023年：确立能进行信息深度挖掘的「QA自动生成技术」 共同研究的初期阶段，我们着重于从商业文档中自动生成高精确度的问答技术。 此成果发表于「情报处理学会自然语言处理研究会」及国际会议「PACLIC 2023」，为AI不仅能阅读文章，更能深入理解内容并提取启示的基础奠定了根基。 2023年：开发日本顶尖的商业专用LLM「Stockmark-13b」 同年，我们共同开发了专注于日本商业领域的独创大型语言模型（LLM）「Stockmark-13b」，并于「语言处理学会第30届年会」公开了此成果。 这是一项划时代的成果，使得过去通用AI难以准确掌握的「日本商业脉络」得以被精确理解。 2024年：实现能维持最新知识的「持续学习」 此外，为了将瞬息万变的经济情势反映在LLM中，我们研究了利用新闻数据进行持续学习的知识更新方法，其成果被「PACLIC 2024」采纳。 「始终具备最新知识」的特性，正是现今AI代理人开发中的关键内核技术。 2025年：通过多角度的讨论确立并高度化「多AI代理人技术」 2025年，我们确立了通过多个AI代理人反复讨论以导出创意的「多AI代理人技术」，此成果被国际会议「SIGDIAL 2025」采纳。 通过拥有物理学家、心理学家等多样化专业领域个人特征的代理人之间，相互批评与修订的框架，得以排除单一视角的偏见，并实现高严谨性的商业计划制定。 经过这些过程，产总研集团与STOCKMARK已超越「信息摘要」的框架，进入了能够自律思考、适应最新商业环境的「AI代理人」这一更高层次的社会实践阶段。 借由此次「共创计划」的启动，我们将汇集这些知识，进一步加速AI代理人所带来的商业变革。 未来展望 通过共创计划，我们将加速研究自律性重复发想与评估的多代理人构成，并确立能导出符合企业独有技术与市场环境、具高实现性商业计划的「AI代理人技术」。 共创计划中获得的最尖端知识，将迅速