制造业导入AI的最大阻碍在于缺乏可用的数据。 在本次网络研讨会中,将由致力于将现场「纸本表单」数字化以累积数据的未来现场股份有限公司(Mirai no Gemba),以及将未被充分利用的「图面与技术文档」整备为AI-Ready数据基础设施的飞轮股份有限公司(Flywheel)共同登台。我们将解说实用的数据战略,协助您避开缺乏现场数据的「导入陷阱」,并在3个月内将现有技术资产转化为成果(搜索与技术传承)。 ## ■举办概要 【4/21举办】制造业AI最前线 从纸本表单到图面数据活用, 不失败的AI-Ready数据基础设施战略网络研讨会 ・主办单位:Aismiley股份有限公司 ・时间:2026年4月21日(二)12:00~13:00 ・地点:网络研讨会专属URL *我们将发送网络研讨会的URL给报名者。 ・费用:免费 ・报名截止:2026年4月21日(二)11:00前 ## ■推荐给以下人士的网络研讨会! ・生产、品质管理、技术部门的人员 ・制造业的DX推动负责人、信息系统部的人员 ・数据基础设施、数据活用负责人 ・正在考虑活用AI、导入生成式AI的人士 ・有PoC经验,但对成果感到有课题的人士 ・SCM领域的业务改革负责人 ## ■网络研讨会讲者 ・飞轮股份有限公司(Flywheel) Sales & Marketing Head of Sales 小西 敦士 先生 ・未来现场股份有限公司(Mirai no Gemba) 代表取缔役社长 佐藤 哲太 先生 ・主持人 Aismiley股份有限公司 大内 雄介 ## ■网络研讨会讲者信息 飞轮股份有限公司 Sales & Marketing Head of Sales 小西 敦士 先生 在通信、流通、制造、金融业界提供活用数据的创新顾问服务与解决方案。在前职的大型系统集成商中,带领众多企业进行数字转型(DX)。