开发并提供对话数据 AI 平台「ailead」的 ailead 株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役：杉山大干，以下简称「本公司」）宣布，已公开关于 TOPPAN 株式会社（总部：东京都文京区，代表取缔役社长：大矢谕，以下简称「TOPPAN」）的服务导入案例文章。 ## ailead 导入的背景 在 TOPPAN 的生活与产业事业本部 SX 推进中心，随着业务扩张，与公司内外的会议及商谈次数不断增加。在服务扩展阶段，一天进行多场会议已成常态，导致难以确保有足够的时间来整理、分享及回顾对话内容。 起初，会议后都是以人工方式制作会议纪录，但随着件数增加，业务负担加重，造成无法充分活用对话数据的状况。 原本应当用于改善与人才培育的信息，却停滞在整理与确认的阶段，这也成为了一大难题。在此背景下，公司开始考虑导入能提升会议内容整理与回顾效率，并准确活用对话数据的基础设施。 因此，TOPPAN 评估导入不仅限于记录会议内容，还能将对话数据结构化，并提升从回顾、改善到设计下一步行动等效率的系统。由于 ailead 能够一气呵成地运行语音转文本、摘要，甚至是 AI 分析与回馈，这项优势获得了高度评价，最终决定导入。 ## 导入 ailead 前的挑战 ### 挑战① 会议与商谈的信息共享与活用进度落后，业务负担日益增加 随着业务扩张，公司内外的会议及商谈增加，持续处于一天进行多场会议的状况。结果导致无法确保足够时间整理与分享会议内容，有时甚至出现应对延迟的场面。为了准确留存信息并在关系人之间分享所造成的负担不断累积，提高了整体的业务负荷。 ### 挑战② 被要求同时进行对话与纪录，难以提升讨论品质 在会议或商谈的场合，因为过于想毫无遗漏地记录发言内容，导致注意力被分散在做笔记上。结果造成无法充分咀嚼讨论的流程或重要观点，在未能掌握对话本质的情况下就结束会议的案例也时有发生。 ### 挑战③ 会议后的回顾与人才培育耗费大量工时 虽然也活用了 Web 会议工具的录像功能，但为了确认必要的内容，必须从头开始观看，导致会议后的回顾需要耗费大量时间。因此，无法充分活用会议内容，难以将其链接到下一步行动或改善。 此外，主管为了掌握成员的演示文稿或商谈内容并给予回馈，必须陪同出席或事后确认，这在人才培育上耗费了大量工时。虽然想要仔细地进行培育，却面临时间不足的窘境。