医疗AI与医院AI PMO公司，MedTech Group株式会社（总公司：东京都港区，代表取缔役社长 前田清贵，以下简称MedTech G社）宣布，正式推出搭载旨在支持医疗现场决策之全新AI功能「医疗Loop（Medical Loop）」的AI平台「AI Hippo」。 医疗AI平台「AI Hippo 医疗 Loop」 https://www.aihippo.ai ■ 背景 ― 医疗现场面临的结构性课题 目前的医疗现场中，以下课题正日益严重： • 医师判断依赖个人的「属人化」 • 指引、病例、院内知识分散的「知识未集成」 • 夜间值班与紧急应对时的「判断孤独感」 • 医疗从业人员慢性负担增加与余裕消失 传统的医疗AI多聚焦于「诊断支持」或「业务效率化」， 但仅凭这些并无法解决现场的本质性课题。 ■ 解决方案 ― 医疗Loop这一全新构想 「医疗Loop」是将诊疗行为中产生的所有信息， 设计为「蓄积 → 结构化 → 再活用」之循环（Loop）的AI功能。 ■ 主要特征 ■ 诊疗指引Loop 根据诊疗内容与脉络，提示高可靠性的医学信息。 支持医疗人员的决策，提升诊疗的品质与速度。 ■ 诊疗日志Loop（SOAP连动） 从语音自动生成诊疗纪录（SOAP）与护理纪录，将诊疗内容结构化。 基于蓄积的数据制作摘要，支持持续性诊疗与信息共享。 ■ Chat Hippo（院内专用AI参谋） 作为医疗从业人员的伙伴，可随时咨询诊疗或业务相关疑问。 于院内安全环境下运作，数据不会被用于外部学习。 ■ 驱动Loop（医疗知识循环基础） 蓄积并共享院内产生的知识，回馈至下一次诊疗的知识基础。 支持医疗品质提升与组织性学习。 ■ 概念 ― Human in the Loop 本产品的内核思想为， 「Human in the Loop（以人为中心的AI）」。 AI并非取代诊断， ■扩展医疗人员的思考 ■提升判断的品质与速度 作为「参谋AI」发挥功能。 ■ 导入效果（预期价值） l 创建支持医疗人员决策的环境 l 诊疗品质的均一化与高度化 l 医师、护理师等医疗从业人员的教育与培育支持 l 通过诊疗与护理数据的蓄积，实现知识共享与再活用 l 医疗数据的资产化与经营活用 ■ 未来展望 AI Hippo将以医疗Loop为内核， ■ 建构支持医院整体诊疗与营运的AI基础 ■ 通过与医疗数据基础（IDX）集成，进行数据蓄积、可视化与分析 持续推进，并作为「以数据与AI进化医疗的经营基础」进行推广。 ■ 消息 医疗，至今为止 皆由「经验」与「个人判断」所支撑。其中，存在着资深医师与护理师在长年临床中培养出的 知识、直觉与现场感等无可取代的价值 。 AI Hippo通过将这些内容记录、结构化，并转化为可在必要时参照的形式， 实现了 让经验在组织内循环，并持续运用于下一次医疗的基础 。 ■ 医疗人员 × AI × 数据 迈向由上述要素构成的全新决策时代。 ■ 结语 AI Hippo所提倡的， × 并非交给AI处理的医疗 〇 与AI共同思考的医疗 是这样的概念。 医疗，将从「交给AI」转变为「与AI共同思考」。 ―― 医疗Loop这一新常识，现在开始。 ■ 关于MedTech Group株式会社 名称：MedTech Group株式会社 设立：2019年2月 MedTech Group株式会社秉持「将医疗数据转化为价值，支持现场与经营的医疗AI企业」之理念，由经营医院、诊所、居家医疗与照护的医疗集成集团「太阳集团（おひさまグループ）」于2019年设立。 该公司融合了AI Data株式会社的高端AI技术基础，以及太阳集团所拥有的医疗现场知识，致力于解决地方与中小型医院面临的医师不足及信息分散等结构性课题。作为其内核产品，开发并提供医疗专用的私有AI「AI Hippo」。 AI Hippo是以前提于医疗现场实际运用所设计，支持医疗人员思考的决策支持AI。实现了无需修改电子病历、30日内即可导入的目标，并通过在院内封闭数据的私有环境，从结构上阻断数据外泄。基于Human in the Loop的思想，彻底运行最终判断必须由医疗人员进行的设计。在实证导入设施中，已确认临床现场的定量成果，例如将护理纪录制作时间从约2小时大幅缩短至30分钟。