医疗AI与医院AI PMO公司 MedTech Group 股份有限公司（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：前田清贵，以下简称 MedTech G 公司）与企业数据及AI应用公司 AI Data 股份有限公司（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：佐々木隆仁，以下简称 AI Data 公司），在搭载了旨在支持医疗现场决策的新AI功能「医疗Loop（Medical Loop）」的AI平台「AI Hippo」上，开始提供医师诊察语音记录及护理语音时间串行记录功能。 ▼医疗AI平台「AI Hippo 医疗 Loop」 https://www.aihippo.ai ■ 背景 — 医疗现场面临的结构性问题 在当前的医疗现场，以下问题日益严重。 ・医师与护理师的记录工作，正挤压着原本应用于诊疗与照护的时间 ・夜间值班或非专科诊疗时的「判断孤独感」与信息不足 ・在长期人手不足的情况下，业务效率化的量化证明成为必要 在此背景下，2026年的诊疗报酬改定以及数字化・AI导入补助金中，「业务效率化」被定位为共同的评估标准，一个要求通过AI应用来展现量化成果的时代已经来临。 然而，许多医疗机构仍然面临着「该从何处着手？」、「如何证明导入的依据？」等障碍。 ■ 关于 AI Hippo 语音记录功能 AI Hippo 医疗Loop的语音记录功能，正面回应了这项挑战。 （１） 医师诊察语音记录 ・自动辨识诊察过程中的语音，并自动生成SOAP格式的病历记录 ・只需点击电子病历中的一个按钮即可启动，不中断诊疗流程 ・可从生成的SOAP内容，通过聊天HIPPO功能搜索推荐问题或医疗相关信息 ・即使在非专科诊疗或夜间值班时，也能快速创建结构化的记录 （２） 护理语音时间串行记录 ・将照护患者时的对话直接转换为时间串行记录 ・大幅缩短记录制作时间，确保能有更多时间与患者交互 ・自动生成护理摘要，提升交班品质 【实证数据】 护理记录制作时间：约2小时 → 约30分钟（减少约75%） 这项成果亦可作为申请补助金时，「业务效率化量化依据」的证明。 ■ 特点 ・无需修改电子病历 — 只需通过API集成至现有系统 ・可在30天内完成概念验证（PoC）导入 — 配合诊疗报酬改定及补助金申请的时程 ・院内专用私有环境 — 数据不会传出院外，也不会被用于外部AI的学习 ・人机协作（Human in the Loop） — 设计上确保最终判断必定由医疗人员运行 ■ 代表感言 MedTech Group 股份有限公司 CEO 前田 清贵 「减少记录工作不仅仅是为了效率化，更是为了让医师和护理师能重拾专注于本业医疗的时间。如今，这样的努力也正好符合诊疗报酬和补助金的申请要件。AI Hippo 将通过现场的实际数据来证明这一点。」 ■ 未来发展 目前正与电子病历制造商及医疗机构合作，共同推进多个概念验证（PoC）项目。 未来计划： ・强化与电子病历制造商的合作 ・推动医疗AI的标准化 联系方式 support@medtechgroup.co.jp ■ 针对电子病历供应商 免费PoC与导入咨询服务受理中 我们正在受理电子病历集成、PoC支持的相关咨询。（限定3家医院） 对于利用院内电子病历建构AI平台有兴趣的事业单位，欢迎随时与我们联系。 ■ 关于 MedTech Group 股份有限公司 名称：MedTech Group 股份有限公司 设立：2019年2月 资本额：4000万日圆 代表取缔役社长：前田清贵 地址：东京都港区虎之门5-13-1 虎之门40MT大楼7楼 网址：https://www.medtechgroup.co.jp/ MedTech Group 股份有限公司以「将医疗数据转化为价值，支持现场与经营的医疗AI企业」为理念，于2019年由展开医院、诊所、居家医疗、照护服务的医疗集成集团「OHISAMA Group」所设立。 该公司结合了 AI Data 股份有限公司的先进AI技术基础，以及 OHISAMA Group 所拥有的医疗现场知识，致力于解决地方及中小型医院面临的医师不足、信息孤岛等结构性问题。其内核产品便是开发并提供医疗专用的私有AI「AI Hippo」。 AI Hippo 是以在医疗现场实际应用为前提所设计，用以支持医疗人员思考的决策支持AI。它实现了无需修改电子病历、30天内即可导入的目标，并通过在院内完成数据处理的私有环境，从结构上阻断了数据外泄的风险。基于「人机协作」（Human in the Loop）的理念，彻底运行最终判断必须由医疗人员进行的设计。在实证导入的设施中，已确认其在临床现场的量化成果，例如将护理记录的制作时间从约2小时大幅缩短至30分钟。