因应日本政府17项重点领域，国防产业AI平台「AI Defense on IDX」升级！「集成防卫参谋OS」推出7大参谋模型

Q: 集成防卫参谋OS的目的为何？

解决日本国防领域中数据与组织分散的问题，最大化情报集成与决策速度。

Q: 7个参谋模型包含哪些领域？

包含联合作战、ISR（情报监侦）、后勤、装备、国防产业、灾害与智能财产7个专门领域的AI支持。

Q: 如何确保信息安全？

通过名为「LegalTech VDR」的防卫数据金库，严密保护与管理所有机密信息。

企业数据与AI应用公司「AI Data株式会社」（总部：东京都港区，代表取缔役社长：佐佐木隆仁，以下简称AI Data），针对日本政府17项重点领域之一的「安全保障」领域，宣布其专为国防产业设计的生成式AI集成知识平台「AI Defense on IDX」进一步升级。结合「AI孔明 on IDX」与「Tokkyo.AI」，正式推出「集成防卫参谋OS」及旗下的7大参谋模型。 在2026年2月发布的首波「AI Defense on IDX」中，该公司已为国防产业创建了知识传承、业务效率化与战略决策的支持基础。随后在与相关企业及机构的交流中，发现了更本质且结构性的挑战。在现代国家安全领域，决定胜负的关键已不再单纯是「装备强度」，而是情报集成与决策的速度。 全球正朝向集成指挥管制发展，并加速由AI驱动的「联合作战」。然而，日本在领域、组织与数据上存在严重的分散问题，在预算与人力的限制下，缺乏最大化「集成能力」的机制。 ■ 日本国防领域的结构性挑战 1. 全领域集成不足：陆、海、空、太空、网络、电磁波各自独立优化，导致情报共享与决策延迟。 2. ISR集成AI匮乏：缺乏将传感器、卫星、无人机等数据转化为「具意义之状况认知」的集成型AI。 3. 后勤脆弱性：燃料、弹药、零件与运输分散管理，难以实现可视化与优化。 4. 装备开发延迟：设计、制造、维修、改装等数据缺乏连动，流程未优化拖慢开发速度。 5. 国防产业萎缩风险：国内制造商退出、获利低落、年轻人才短缺，动摇产业基础的可持续性。 6. 防灾与国防链接不足：灾害应变与国防数据脱钩，缺乏能同时应对平时与战时的集成平台。 问题的内核不在于前线的能力，而在于「结构」。 ■ 解决方案：建构「集成防卫参谋OS」 为解决上述结构性问题，AI Data建构了包含以下3层架构的「集成防卫参谋OS」： ・Tokkyo.AI：决定「在哪里获胜」的AI（智财战略） ・LegalTech VDR：管理「要保护什么」的基础（数据安全） ・AI Defense on IDX：国防组织智能OS 数据汇集至AI Defense IDX后，由AI孔明作为集成参谋协助判断、计划与优化。Tokkyo.AI则担任智财参谋，确保技术主权与获利能力。VDR作为国防数据金库，严密保护技术、合约与知识等所有机密信息。 ■ AI Defense on IDX的「7大参谋模型」 ・参谋1 联合作战参谋：集成各领域情报，确保状况认知的一致性，支持联合作战决策。 ・参谋2 ISR参谋：集成卫星、雷达等多传感器信息并排列优先级，将其转化为可操作的情报。 ・参谋3 后勤参谋：综合可视化燃料、零件、补给与运输，及早发现短缺征兆并提供替代方案。 ・参谋4 装备参谋：优化装备从设计、制造到报废的生命周期（LCC/MRO），在控制成本的同时最大化稼动率。 ・参谋5 国防产业参谋：可视化国内供应链、制造产能与交期，强化国防产业基础的持久性。 ・参谋6 灾害参谋：集成防灾数据与部队调度、运输信息，支持平时与战时的派遣计划与物资分配。 ・参谋7 智财参谋（Tokkyo.AI）：通过分析国际专利与技术趋势，支持技术主权与智财战略，确保竞争力。 ■ 集成的数据领域 AI Defense IDX集成了传感器数据、战术数据链、平台状态、网络安全日志、电磁环境、后勤数据、装备生命周期、国防产业供应链以及灾害数据。 ■ 未来展望 AI Data将通过「集成防卫参谋OS」，为日本提供最大化「品质×集成×永续」国防能力的基础设施。将联合作战、ISR、后勤、装备生命周期、国防产业及灾害应变融为一体，目标是成为日本次世代的国防基础设施。 「AI Agent × AX论坛 ～国防篇～」实体与在线同步举办 ・时间：2026年6月23日（二）14:00～16:40 ・地点：日经Hall & Conference Room（东京都千代田区大手町） ・参加对象：国防相关制造商、装备与营运部门、企业经营企划与技术战略负责人 ・参加费用：免费 ■ 关于AI Data株式会社 成立：2015年4月 资本额：1亿日圆（资本准备金15亿2500万日圆） 代表取缔役社长：佐佐木隆仁 所在地：东京都港区虎之门5-1-5 Metro City神谷町大楼4F 官方网站：https://www.aidata.co.jp/

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