企业数据与AI应用公司AI数据株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役社长：佐佐木隆仁，以下简称AI数据社）针对建筑业长期存在的工程延迟问题，开始提供利用优化AI「AI孔明 on IDX」的「AI Builder on IDX」“工程优化解决方案”。 本解决方案旨在集成优化工程规划、人员配置、资材采购、施工管理，从根本上改善建筑项目的生产力和收益性。 ■ 背景：为何建筑业被「缺省会延迟」？ 建筑业长期以来存在以下课题： - 工程延迟常态化 - 人力短缺严重化 - 资材价格波动 - 多层次分包结构 结果导致： - 工期延长 - 成本增加 - 利润率下降 在许多项目中发生。其结构已成为「缺省会延迟」。 ■ 问题的本质：分散的工程管理 在建筑项目中： - 工程规划 - 人员配置 - 资材采购 - 现场施工 往往各自独立管理，存在着未经整体优化设计的结构。 结果导致： - 等待时间与重复作业 - 人员配置效率低下 - 资材不足或过剩 - 工程进度偏差 进而导致延迟。问题不在于现场，而在于「结构优化不足」。 ■ 解决方案：工程优化AI「AI Builder on IDX」 「AI Builder on IDX」是一个集成AI平台，旨在「优化」整个建筑项目。 1. 数据集成（IDX） - 工程数据 - 人员・工匠数据 - 资材・订单数据 - 现场进度数据 将数据汇集到知识驱动器中，实现项目整体状况的统一管理和可视化。 2. AI分析・预测 - 分析和早期掌握工程延迟风险 - 分析人员稼动状况 - 分析资材供应风险 根据累积数据，提前掌握延迟的预兆。 3. 优化引擎 - 重新审视和改进工程调度的建议 - 人员配置的优化建议 - 资材采购的时间和数量建议 AI支持决策以防止延迟。 4. AI PMO（运行・运营优化） - 工程规划的进度管理・确认支持 - 现场信息共享・行动建议 - KPI监控 - 持续改进（循环） 实现「不延迟的现场」。 ■ 预期导入效果 - 减少工程延迟 - 提高人员稼动率 - 减少资材浪费 - 缩短工期 - 提高利润率 即使是相同的人员和资源，成果也会改变。 ■ 消息 迄今为止，建筑业一直依赖于： - 现场能力 - 经验 - 协调能力 然而，从今以后，将是「能够优化工程的企业」获胜的时代。工程是应当优化的经营领域。 ■ 未来发展 继制造业、物流、零售、建筑业之后，AI数据社将把「优化AI × AI PMO」推广到各行各业，包括： - 人力资源・服务 - 观光・饭店 - 不动产 - 医疗 「所有行业都是优化问题」。 ■ 关于AI数据株式会社 名称：AI数据株式会社 成立：2015年4月 资本金：1亿日圆（资本准备金15亿2500万日圆） 代表取缔役社长：佐佐木隆仁 所在地：东京都港区虎之门5-1-5 Metro City神谷町大楼4F 网址：https://www.aidata.co.jp/ AI数据株式会社以数据基础设施和知识产权基础设施为基础，20多年来一直致力于保护和利用企业及个人的数据资产。已获得超过1万家企业和100万以上客户的信任。在涵盖数据共享、备份、恢复、迁移、清除的「数据生态系统业务」中，连续17年荣获BCN奖销售量第一。在数据基础设施方面，提供IDX云端数据管理和恢复服务，并通过获得经济产业大臣奖的鉴识调查和证据披露服务，在法律领域也获得高度评价。 另一方面，在知识产权基础设施方面，通过集团公司的专利检索・申请支持系统「Tokkyo.Ai」和创建专利交易的IP市场，支持知识产权管理和收益化。集成这些，部署了利用生成式AI「AI孔明」的数据与知识产权融合平台。此外，还与防卫省合作，致力于培养年轻工程师，通过数据管理和知识产权保护，为强化社会基础设施做出贡献。