企业数据与AI应用公司AI数据株式会社（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：佐佐木隆仁，以下简称AI数据社）着眼于零售・流通业利润下降的主要原因「库存结构」，并利用优化AI「AI孔明 on IDX」推出了「AI RetailBooster on IDX」中的全新「需求・价格优化解决方案」。 本解决方案旨在集成优化需求预测、价格设置和库存管理，从根本上重塑零售业的利润结构。 ## 背景：为何零售业有销量却无利润？ 目前，零售业界面临以下日益严峻的课题： - 库存过剩与缺货同时发生 - 折扣导致利润受压 - 废弃损失增加 - 需求波动剧烈 尽管销售额维持并扩大， - 利润率下降 - 库存成本增加 这种情况在许多企业中发生。 「有销量却不赚钱」的结构已成为常态。 ## 课题的本质：库存不是「结果」而是「经营的内核」 在零售业中，库存不仅仅是一个结果。 它是以下决策的集合体： - 采购哪些商品 - 以什么价格销售 - 何时补货 然而，现状是： - 需求预测与采购不一致 - 价格策略未能即时调整 - 各部门独立优化 这导致了「库存压缩利润的结构」。 ## 解决方案：需求・价格优化AI「AI RetailBooster on IDX」 「AI RetailBooster on IDX」通过AI支持零售业的决策，实现库存、价格和采购的优化。 1. 数据集成（IDX） - POS数据／库存数据／采购・销售数据／顾客・购买行为数据 汇集到IDX，由AI孔明进行横向分析・可视化。 2. AI分析・预测 - 需求预测／销售趋势分析／商品别周转率分析 AI根据累积数据分析畅销商品和需求趋势。 3. 优化引擎 - 库存水准的优化分析 - 价格策略的分析・最佳价格区间推荐 - 采购计划的优化提案 AI支持并提出利润最大化的决策。 4. AI PMO（运行・运营优化） - AI整备库存・价格策略的进度管理文档 - 定期生成和分析KPI报告 - 持续支持改进循环（Loop） 实现「AI持续支持经营决策的零售经营」 实现「优化持续运转的零售经营」 ## 预期导入效果 - 库存适正化・减少不必要的过剩库存 - 降低废弃损失 - 提高折扣策略的精准度 - 支持兼顾销售额和利润的决策 - 促进现金流改善 *效果因导入规模・活用情况而异。 将库存从「成本」转变为「创造利润的资产」。 ## 消息 迄今为止，零售业的成长依赖于： - 销售额扩大 - 门市营运能力 然而，从今以后，将是「能够优化库存和价格的企业」获胜的时代。 库存是必须优化的经营领域。 ## 未来发展 继制造业、物流、零售业之后，AI数据社将把「优化AI × AI PMO」扩展到各行各业，包括： - 建筑 - 金融 - 医疗 - 能源 「所有行业都是优化问题」。 ## 关于AI数据株式会社 公司名称：AI数据株式会社 成立：2015年4月 资本金：1亿日圆（资本准备金15亿2500万日圆） 代表取缔役社长：佐佐木隆仁 所在地：东京都港区虎之门5-1-5 Metro City神谷町大楼4F 网址：https://www.aidata.co.jp/ AI数据社以数据基础设施和智能财产基础设施为基础，20多年来一直致力于保护和利用企业和个人的数据资产。已获得超过1万家企业、100万以上客户的信任，其涵盖数据共享、备份、恢复、迁移、清除的「数据生态系统业务」连续17年荣获BCN奖项销售量第一名。在数据基础设施方面，除了提供IDX云端数据管理和恢复服务外，还通过获得经济产业大臣奖的鉴识调查和证据揭露服务，在法律领域也获得高度评价。 另一方面，在智能财产基础设施方面，通过建构集团公司的专利检索・申请支持系统『Tokkyo.Ai』和实现专利买卖的IP市场，支持智能财产管理和收益化。集成这些，提供由生成式AI『AI孔明TM』驱动的数据与智能财产融合平台。