AI Data Co., Ltd. (总部：东京都港区，代表取缔役社长 佐佐木隆仁，以下简称 AI Data)，作为一家专注于企业数据与 AI 应用的公司，今日宣布在日本政府提出的重点 17 个领域中，于「防灾・国土强韧化」领域启动提供「AI DisasterRecovery on IDX」。此平台是一款专门针对灾后重建、减灾与国土管理，运用生成式 AI 的集成知识基础。 AI DisasterRecovery on IDX 旨在集成并结构化涵盖气象、河川、地震、土石、基础设施检查、避难所、地方政府计划等多个领域的海量防灾数据与知识。它能在灾害发生时，全面支持初动应变速度的革新、复原计划的即时生成，以及地方政府间应对措施的标准化，是一款业界专用的 AI 平台。 ▼ 灾害重建专用 AI 平台 AI DisasterRecovery on IDX ◼︎ 背景：灾害频繁的日本在初动应变与国土管理上的结构性挑战 日本是一个自然灾害风险在全球名列前茅的国家，频繁遭受地震、台风、豪雨、洪水、土石灾害等侵袭。然而，在灾害发生时，最大的挑战便是「初动应变的迟缓」。 通过政府的国土强韧化基本计划与防灾 DX 推动政策，数字化与应对标准化已被定位为重要课题。 另一方面，现场面临以下日益严峻的挑战： • 情况确认耗时数日至数周，导致复原工作大幅延迟。 • 现场调查人力不足，且因难以进入危险区域，初动应变严重依赖个人经验。 • 各地方政府的应对格式不一，延迟了与中央政府及其他机构的协调。 • 灾害应变的专业知识高度依赖资深职员，一旦他们退休或调职，防灾能力便会下降。 • 无法掌握老旧基础设施的整体状况，导致难以优化投资优先级。 • 气象、河川、地震、避难所、基础设施等信息在各组织间被分割，无法进行集成性的决策。 AI Data 公司为了解决这些结构性课题，开发了 AI DisasterRecovery on IDX。 ◼︎ AI DisasterRecovery on IDX 的主要特点 1. 灾情诊断支持 AI 快速整理现场信息，协助判断 • 为 CCTV 或无人机拍摄的影像进行标记、分类并即时搜索。 • 通过 RAG（检索扩增生成）基础，与过往的灾害数据进行比对，提示类似案例与应对经验。 • 集中管理从现场收集的信息，以便易于掌握灾情的全貌。 2. 灾情报告生成 AI 大幅缩短报告书的撰写时间。 • 自动摘要与分析现场调查收集的文本数据。 • 基于收集的数据，即时生成灾情报告的草稿。 • 负责人员仅需确认与修正，即可大幅减轻工作负担。 3. 复原计划制定支持 AI AI 提出「何时、何事、以何顺序」的建议。 • 生成包含电力、水道、通信等生命线复原优先级的计划草案。 • 估算所需人力与物资，自动制作支持请求的依据数据。 • 以标准格式即时输出向中央及地方政府的支持请求文档。 4. 地方政府专用标准文档生成 AI 确保全国各地方政府都能提供同等品质的应对。 • 支持以统一格式制作灾情报告书。 • 自动生成给居民的说明数据与共识形成文档。 • 在平时的防灾演练剧本及预想问答中亦可灵活运用。 ◼︎ 活用案例 - 都道府県、市区町村的灾害初动应变快速化与标准化 将过往灾害应对记录、灾情报告书、复原计划集成至知识团队云端硬盘，在灾难发生时实现类似案例的即时搜索、标准范本的自动查找，以及请求文档生成的支持。为灾害经验较少的地方政府提供能即时反应的应对基础。 - 道路、桥梁、上下水道、电力、通信等基础设施企业的设备老旧化管理与复原优先级决定 通过 AI 孔明（AI Kongming）横向搜索与比较分析检查记录、维护帐簿、过往损坏数据，协助识别老旧化风险高的区域，并提示作为复原优先级决定的参考信息。 - 大型综合营造商、建设公司的国土风险评估与提案能力强化 将过往的灾害案例、地区风险信息、施工实绩数据知识化，用于客户提案数据的制作，以及风险评估报告的生成支持。提升技术人员的决策速度与提案品质。 - 作为将现场数据直接链接至决策的营运基础 将无人机、卫星、传感器收集的现场报告与观测日志上传至 IDX，通过 AI 孔明（AI Kongming）进行内容摘要、比较、关系可视化，作为能快速将现场数据应用于决策的知识基础。 - 防灾教育机构、研究机构的演练剧本、案例研究运用 将过往灾害应对案例、复原流程、经验教训数据累积于知识团队云端硬盘，用于演练剧本的搜索、生成支持，以及案例研究的比较分析。支持实践性的防灾教育与研究活动。 ◼︎ 未来展望 AI Data 公司今后将通过 AI DisasterRecovery on IDX，力求确立其在日本防灾、国土强韧化领域的国家标准 AI 地位。 今后，我们将推动以下事项： • **地方政府标准平台化**：通过向全国各地方政府推广，