活用企业数据与AI的公司—AI Data株式会社（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：佐佐木隆仁，以下简称AI Data公司），宣布针对日本政府提出的数字・科学技术战略中17个重点领域之一的「海洋・极地」领域，开始提供专为造船・海事产业设计的创新AI基础设施「AI Shipyard on IDX」的7种参谋模型。 「AI Shipyard on IDX」是一个「7参谋AI集成平台」，在造船的设计、建造、材料、品质、生产管理、智能财产、经营等7大领域中，将复杂且多阶段的技术数据（设计图、建造日志、品质记录、工程数据、专利信息）进行集成与结构化，从而为工程优化、技术传承、专利策略到经营决策提供一贯性的支持。 通过横向支持造船公司、海洋工程企业、材料供应商及海事教育机构，目标是提升日本造船技术生态系统的水平并增强国际竞争力。 ▼AI Shipyard on IDX：为造船・海事产业打造的7参谋AI集成系统 ■背景：造船・海事产业成为国家战略的重要领域 日本政府已将支撑海运、物流、能源运输、国防、灾害应对及去碳化等所有方面的基础产业「海洋・极地」选定为17个重点领域之一。离岸风力发电、LNG・氨燃料船、国防相关特殊船只等国家级计划已正式启动。 然而，另一方面，日本的造船产业正面临以下结构性问题： • 数据孤岛：设计、制造、材料、品质数据在各部门间被分割，难以进行集成优化。 • 技术传承断层：熟练技术人员的知识与经验未能标准化，难以传承给年轻一代。 • 长期性的工程延误：因设计变更导致的重工、材料浪费、瓶颈问题迟迟未获改善，导致在建造速度上落后于竞争对手。 • 专利战中的劣势：由于对中、韩、欧的海事专利网络掌握不足，技术被封锁及面临高额诉讼的风险增加。 • 经营决策精准度不足：建造投资、工程规划、应对新型燃料等决策并非基于即时数据。 「AI Shipyard on IDX」为了解决这些问题，提供了以下的特点与价值。 ■ AI Shipyard on IDX的特点：7参谋AI模型 1. 设计参谋AI 在IDX平台上集成过去的设计图与建造记录，由AI提出船体强度、燃料效率、结构的最佳设计方案。即时估算设计变更对工期、成本及品质的影响。 2. 建造参谋AI 集成过去的建造日志、焊接、分段工程数据，由AI生成最佳的建造流程。支持预测工程延误并提前发现瓶颈。 3. 材料参谋AI 通过AI分析钢材、涂层、腐蚀、寿命等数据，提出优化材料利用率及减少材料浪费的最佳路径。 4. 品质参谋AI 将检验记录与瑕疵分析数据进行AI结构化，即时提示品质问题的根本原因及防止再发的对策。同时也支持确认是否符合IMO法规及船级协会的标准。 5. 生产管理参谋AI 集成工期与工程控制数据，将熟练技术人员在焊接、涂装、舣装方面的专业知识转化为AI知识库，加速对年轻技术人员的技术传承。 6. 智能财产参谋AI（与Tokkyo.AI合作） 即时监控全球海事专利网络，将竞争对手（中、韩、欧）的优势与弱点可视化。自动生成规避专利地雷的设计方案，并提取LNG、氨、离岸风力、国防船只等领域的发明要点。 7. 经营参谋AI 集成所有数据，在即时数据的基础上支持建造投资决策、生产计划、新型燃料应对策略。实现收益与投资决策的升级。 ■7参谋AI带来的集成价值 • 结构性地解决工程延误与重工问题：通过过去的建造日志×设计数据×AI，高速生成最佳工程流程。 • 减少材料浪费并优化采购：AI提示材料×工程×品质的优化地图。 • 完全规避专利风险：通过监控海外海事专利×自动化规避设计，事前排除诉讼风险。 • 技术传承的AI化：将熟练技术人员的知识作为AI知识库进行累积，实现年轻员工的快速战力化。 • 经营决策的升级：基于即时数据×AI分析进行投资与策略判断。 ■未来展望 AI Data公司将以AI Shipyard on IDX为起点，推动以下措施： • 加强与国内主要造船公司及海洋工程企业的合作。 • 与钢材、涂料、设备制造商进行供应链集成。 • 将功能扩展至离岸风力、海底电缆、国防特殊船只等领域。 • 着眼于全球海事竞争，升级技术与专利策略的支持功能。 ▼▼▼ 观看视频▼▼▼ AI孔明 on IDX × Tokkyo.AI，夺回国家竞争力 日本17个成长战略领域 海洋篇 https://youtu.be/sA4y-OVwDSw ■关于AI Data株式会社 名称：AI Data株式会社 成立：2015年4月 资本额：1亿日圆（资本准备金15亿2500万日圆） 代表取缔役社长：佐佐木 隆仁 地址：东京都港区虎之门5-1-5 Metro City神谷町大楼4F 网址： https://www.aidata.co.jp/