以企业数据与AI应用为内核的 AI Data 股份有限公司（总部：东京都港区，代表董事社长：佐佐木隆仁，以下简称「AI Data」），针对日本政府所订定17项重点领域中的「防灾・国土强韧化」领域，正式推出专注于灾后复原、减灾与国土管理的生成式AI集成知识平台「AI DisasterRecovery on IDX」。 「AI DisasterRecovery on IDX」是一个针对特定产业打造的AI平台，它集成并结构化了跨足气象、河川、地震、土石流、基础设施检测、避难所、地方政府计划等多个领域的海量防灾数据与知识。该平台能全面支持灾害发生时的初动应变速度革新、复原计划的即时生成，以及地方政府间应变作业的标准化。 ▼ 灾后复原专用AI平台 AI DisasterRecovery on IDX ■ 背景：身为灾害大国的日本，在初动应变与国土管理上所面临的结构性问题 日本是一个在全球自然灾害（如地震、台风、暴雨、洪水、土石流等）风险中名列前茅的国家。然而，灾害发生时最大的难题，在于「初动应变过于迟缓」。 政府的国土强韧化基本计划与推动防灾DX（数字转型）措施，皆将数字化与应变标准化视为关键课题。 另一方面，现场作业却面临日益严峻的挑战： - 确认灾情往往需要数天到数周的时间，导致复原工作大幅延宕。 - 由于现场调查人力短缺加上难以进入危险区域，初动应变过度依赖个人经验。 - 各地方政府的应变格式不统一，拖延了与中央及其他机构的协调速度。 - 灾害应变的专业知识掌握在资深员工手中，退休与职务调动造成防灾能力下降。 - 难以掌握老旧基础设施的整体状况，导致投资优先级难以优化。 - 气象、河川、地震、避难所、基础设施等信息分散于不同组织，无法进行集成性决策。 为了解决这些结构性问题，AI Data 开发了 AI DisasterRecovery on IDX。 ■ AI DisasterRecovery on IDX 的主要特色 1. 灾情诊断支持 AI 迅速整理现场信息，辅助决策 - 对监视器 (CCTV) 及无人机拍摄的影像进行标记分类，实现即时搜索。 - 运用 RAG 技术比对过去的灾害数据，提供类似案例与应变参考。 - 集中管理从现场收集到的信息，有条理地呈现，让人能轻松掌握灾情全貌。 2. 灾情报告生成 AI 大幅缩短撰写报告的时间 - 自动摘要并分析在现场调查中收集到的文本数据。 - 根据收集到的数据，即时生成灾情报告的草案。