专精于企业数据与AI应用的AI Data Inc.（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：佐々木隆仁，以下简称AI Data），将为其专为通信基础设施产业打造的生成式AI活用型集成知识基础「AI Telecom on IDX」，新搭载七个参谋AI模型，大幅强化其功能。 通过本次强化，「AI Telecom on IDX」不仅限于支持设备维护、故障应对、知识传承等现场操作，更将进化为一个「国家通信OS」，通过与Tokkyo.AI的连动，一条龙式地涵盖从知识产权策略、标准化支持到收益化的所有环节。 ■ AI Telecom on IDX：为通信基础设施打造的AI平台 ■ 背景：6G时代，通信的胜败取决于「运用实力 × 智财实力」 在日本政府揭示的17个重点领域中的「信息通信」领域，6G、O-RAN、光通信的国际竞争日益激烈。然而，尽管日本的通信产业技术实力高超，却面临以下结构性课题： - 运用数据的分散：设备台帐、故障日志、维护记录分散于各部门与据点，难以集成运用。 - 知识的属人化：熟练技术人员的专业知识过度依赖个人，组织性的传承进展缓慢。 - 智财策略的薄弱：现场的改善知识未能转化为专利，导致在标准与权利的主导权上被海外竞争对手夺走。 - 与标准化的脱节：研究成果与实作改善未能与标准化策略链接，在国际竞争中处于被动。 - BCP・灾害应对的延迟：过去的应对历史未能有效利用，导致难以迅速做出决策。 「AI Telecom on IDX」的七个参谋AI模型，正是为集成性地解决这些课题而设计。 ■ AI Telecom on IDX：7个参谋AI模型 1. 设备参谋AI 在IDX平台上集成并结构化设备台帐、维护记录、更新历史。AI会提示有关设备劣化趋势和维护优先度的参考信息，支持计划性的设备管理。 2. 故障参谋AI AI会分析故障日志与问题应对历史并将其模式化。通过搜索类似故障、分类原因、提示对策方案，支持故障应对的高速化与防止再发。 3. 保全参谋AI 横向分析过去的维护数据与检查记录，支持预防性维护的最佳实践和作业进程的自动生成，加速现场技术人员的决策过程。 4. 电波・网络参谋AI 集成5G/6G、O-RAN、IoT等的运用参数、干扰数据、调校历史。AI会提示有关网络优化的参考信息与改善方案。 5. 知识传承参谋AI AI将熟练技术人员的应对案例、判断逻辑、技术文档以结构化且可搜索的形式保存。通过现场的即时问答（AI指导官聊天）与多语言对应，组织性地推动技术传承。 6. 智财参谋AI（与Tokkyo.AI连动） AI从现场的研发、流程改善、技术日志中提取发明候选，支持其专利化与标准化的桥接。同时也支持提示回避竞争对手专利的设计方针，以及智财策略的拟定。 ※与Tokkyo.AI的连动功能预计于未来开发。 7. 经营・BCP参谋AI 集成设备投资、维护成本、灾害应对历史、业务持续计划等数据，提供AI分析报告与参考信息，以支持经营决策与BCP的制定。 ■ 7个参谋AI带来的集成价值 - 提升故障应对速度：通过过往案例×模式分析×AI，加速现场问题的解决。 - 提升预防性维护的精准度：活用累积数据提示最佳实践，事前抑制设备问题。 - 技术传承的组织化：AI将属人化的熟练专业知识结构化，支持年轻技术人员快速成为即战力。 - 创建「运用改善→智财化」的循环：将现场数据与Tokkyo.AI连动，实现从改善到专利、标准、收益的良性循环。 - 提升经营・BCP决策的高度化：基于真实数据，提升设备投资判断与灾害应对计划的精准度。 ■ AI孔明 on IDX × Tokkyo.AI：「国家通信OS」的一体化设计 本次七参谋模型强化的内核在于AI孔明 on IDX（现场运用引擎）与Tokkyo.AI（智财参谋OS）的一体化连动。在通信现场累积的运用数据、故障日志、改善历史，将由Tokkyo.AI提取为发明候选并权利化，转换为标准化谈判的筹码或海外扩展的通行证。 ⇒ 「运用数据 → 提取发明点 → 设计专利 → 取得标准地位 → 收益化 → 下一阶段实作」 通过这个循环的运转，日本的通信产业将能摆脱「拥有技术却无法获利」的结构，在6G时代的国际竞争中，掌握标准与专利的主导权。 ■ 未来展望 AI Data将持续...