企业数据与AI应用公司AI-DATA株式会社（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：佐々木隆仁。以下称AI-DATA公司）于4月17日，针对政府战略性推动的17个重要领域之一的「材料（原料・材料・零件）产业」，举办了以AI应用与AX为主题的AI代理人×AX论坛。 **议程1** **「不再是『拥有资源的国家』获胜，而是能确保资源的国家获胜的时代——『资源安全保障 × 供应链参谋OS』国家构想」／AOS集团代表 佐々木 隆仁** 弊社代表佐々木指出，我们已进入一个由半导体、电动车、国防、再生能源等所有产业基础的「资源」来左右国家竞争力的时代。他说明，不仅是单纯拥有资源，能够持续确保并控制包括采购、加工、智财、物流、制造在内的整个流程的国家，才能占据优势。他分析，日本虽在材料・零件领域拥有优势，但在供应链整体的可视化及决策基础方面有所不足。作为解决方案，他提出了「资源安全保障 × 供应链参谋OS」的构想，呼吁有必要通过AI进行供需分析、风险预测，并集成智财与采购信息，从国家层级重新设计产业竞争力。 **议程2** **「从研究者角度看材料信息学(Material Informatics)/化学信息学(Chemoinfomatics)的问题点与未来性」／株式会社X-ability学术顾问（前城西大学教授・工学博士）寺前 裕之 氏** 寺前先生从研究者的立场，解说了材料信息学（MI）及化学信息学的发展潜力、现状课题与未来性。他指出，近年来，虽然利用AI及数据分析技术进行材料开发的期望高涨，但实际上存在数据品质不一、实验条件差异、研究数据不足等多项课题。他表示，单纯导入AI并无法带来成果，必须整备适合研究现场的数据，并与领域知识融合。他同时展示了研究者与数据科学家合作，可能加速新材料探索与提升研究效率，为日本材料研究的AI应用指明了方向。 **议程3** **「AI Materials on IDX＝内部集成，Tokkyo.AI＝外部竞争的智财，以双层模型与七名参谋重新设计日本的资源安全保障」／AI-DATA株式会社 取缔役CTO 志田 大辅** 弊社CTO志田解说了结合AI Materials on IDX与Tokkyo.AI的「双层模型」，以重新设计日本资源安全保障的构想。他提出的机制是，企业内部通过AI Materials on IDX集成研究、制造、品质、采购数据以实现整体优化，同时在外部竞争中活用Tokkyo.AI强化智财战略。此外，他提出了「七名AI参谋」的概念，从采购、研发、智财、风险分析等多个视角支持决策，强调需将AI作为支撑国家竞争力的战略基础，而不仅仅是效率工具。 **议程4** **「作为材料信息学(MI)数据生成工具的计算化学软件产业，其自立生态系建构的案例与成功方法」／株式会社X-ability 代表取缔役社长・共同创办人 古贺 良太 氏** 古贺先生介绍了计算化学软件产业建构生态系的努力。他说明，在材料信息学（MI）中，高品质的数据生成至关重要，而计算化学正被活用为其基础技术。他分享了不仅止于提供工具，而是通过研究机构、企业、软件供应商的合作，形成自立发展生态系的案例。他并指出，用户社群、技术支持、教育体制的整备是普及扩大的关键，展示了融合数据与仿真的次世代材料开发的可能性。 **议程5** **「生成式AI时代的材料设计」／大金工业株式会社 技术创新中心 技师长 茂本 勇 氏** 茂本先生解说了在生成式AI时代，材料设计的变化与可能性。传统的材料开发高度依赖研究者的经验与反复试验，但...