专注于企业数据与AI应用开发的AI Data株式会社（总部：东京都港区，代表董事社长：佐佐木隆仁，以下简称AI Data社）凭借其优化AI「AI孔明 on IDX」，在「AI RetailBooster on IDX」中，推出一项全新的「需求・价格优化解决方案」。此方案特别着眼于零售・流通业中导致收益下滑的主要原因：「库存结构」问题。 本解决方案旨在集成优化需求预测、价格设置及库存管理，从根本上重塑零售业的利润结构。 ■ 背景：为何零售业销售畅旺却不赚钱？ 目前，零售业界面临以下日益严峻的挑战： 库存过剩与缺货同时发生 因降价促销而压缩利润 废弃损失增加 需求波动剧烈 尽管销售额保持增长或扩大，许多企业仍普遍出现： 利润率下降 库存成本增加 这种「销售畅旺却不赚钱」的结构已成为常态。 ■ 问题本质：库存不仅是「结果」，更是「经营内核」 在零售业中，库存不仅仅是最终结果。 它是一系列经营决策的集合体，包括： 采购哪些商品 以什么价格销售 何时补充库存 然而，目前现状常出现： 需求预测与采购不一致 价格策略未能即时调整 优化仅限於单一部门 这便形成了「库存压缩利润的结构」。 ■ 解决方案：需求・价格优化AI「AI RetailBooster on IDX」 「AI RetailBooster on IDX」通过AI支持零售业的决策，实现库存、价格与采购的全面优化。 1. 数据集成（IDX） POS数据／库存数据／采购・销售数据／顾客・购买行为数据 集约至IDX，并由AI孔明进行跨领域分析与可视化。 2. AI分析・预测 需求预测／销售趋势分析／商品周转率分析 AI根据累积数据分析畅销商品和需求趋势。 3. 优化引擎 库存水平的优化分析 价格策略分析・推荐最佳价格区间 采购计划的优化建议 AI支持并建议以实现利润最大化的决策。 4. AI PMO（运行・营运优化） AI准备库存・价格策略的进度管理文档 定期生成并分析KPI报告 持续支持改善循环（Loop） 这实现了「AI持续支持经营决策的零售经营」。 达成「优化持续运转的零售经营」。 ■ 预期导入效益 库存的适度化・减少不必要的过剩库存 降低废弃损失 提升降价策略的精确度 支持达成销售与利润双赢的决策 有助于改善现金流 ※效益可能因导入规模及运用情况而异。 将库存从「成本」转变为「利润创造资产」。 ■ 消息 迄今为止，零售业的成长一直仰赖： 销售扩大 门市营运能力 然而，现在是「能够优化库存与价格的企业」才能胜出的时代。库存是必须优化的经营领域。 ■ 未来发展 AI Data社继制造业、物流业、零售业之后，将「优化AI × AI PMO」扩展至： 建筑 金融 医疗 能源 等各行各业。「所有行业都是优化问题。」 ■ 关于AI Data株式会社 公司名称：AI Data株式会社 设立：2015年4月 资本金：1亿日圆（资本准备金：15.25亿日圆） 代表董事社长：佐佐木隆仁 所在地：东京都港区虎之门5-1-5 Metro City神谷町大楼4楼 网址：https://www.aidata.co.jp/ AI Data株式会社以数据基础设施和智能财产基础设施为基础，20多年来致力于保护和利用企业与个人的数据资产。凭借1万多家企业和100多万客户的信任，其「数据生态系统事业」涵盖数据共享、备份、恢复、迁移、清除等服务，连续17年荣获BCN Award销售冠军。在数据基础设施方面，除了提供IDX云端数据管理和恢复服务外，还通过经济产业大臣奖认证的数字鉴识调查和证据披露服务，在法律领域获得高度评价。 另一方面，在智能财产基础设施方面，通过集团公司的专利检索・申请支持系统「Tokkyo.Ai」以及建构可进行专利买卖的IP市场，支持智能财产管理和变现。集成上述技术，提供由生成式AI「AI孔明TM」驱动的数据与智能财产融合平台。