企业数据与AI应用公司AI数据株式会社（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：佐佐木隆仁，以下简称AI数据株式会社）已开始提供「调度・装载优化AI」。此解决方案将优化AI模型搭载于以AI孔明 on IDX为基础的「AI LogiPro on IDX」中，旨在解决物流业利润低迷的主要原因「装载率低效」问题。 本解决方案的目标是通过集成优化调度、装载、路线和人员配置，从根本上改善物流企业的利润结构。 ■ 背景：为何物流业「运输却不赚钱」？ 目前，物流业面临以下严峻挑战： ・ 驾驶员短缺 ・ 燃料成本飙升 ・ 工时限制（「2024年问题」） ・ 需求不稳定 尽管现场每天都尽最大努力，但以下问题仍未解决： ・ 空车发生 ・ 装载率低 ・ 产生低效路线 「运输却不赚钱」的结构持续存在。 ■ 问题本质：装载率无法提升的原因 装载率无法提升的原因并不单纯： ・ 调度依赖经验和直觉 ・ 货物、车辆、时间的组合未经优化 ・ 决策因部门和据点而分散 ・ 无法进行即时再优化 问题不在于现场，而在于「结构性优化不足」。 ■ 解决方案：调度・装载优化AI「AI LogiPro on IDX」 AI LogiPro on IDX 通过数据和AI的力量支持物流业的决策，实现装载率的最大化。 1. 数据集成（IDX） ・ 将订单、配送、车辆、路线信息集中于一个驱动器 ・ AI根据上传数据即时分析和整理整体情况 实现基于数据的预判调度决策。 2. AI分析・预测 ・ 需求预测・配送量波动分析 ・ 基于历史数据和行业知识的风险・延迟趋势分析 实现基于数据的预判调度决策。 3. 优化引擎 ・ AI提出调度、装载、路线的最佳模式 ・ 从「直觉和经验」转变为「数据和建议」 以有限资源实现最大效率。 4. AI PMO（运行・运营优化） ・ 调度计划的AI审查和改进建议 ・ 定期KPI报告的自动生成 ・ 基于数据累积的持续改进建议（循环） 实现「现场运作的优化」，而非「纸上谈兵的优化」。 ■ 预期导入效果 ・ 装载率提升（+10〜20%） ・ 燃料成本削减 ・ 驾驶员负担减轻 ・ 利润率改善 以相同的车辆和人员实现更高的收益。 ■ 消息 过去，物流业一直由： 现场经验 资深人员判断 所支撑。 然而，从今以后，「能否优化」将决定利润。 装载率不会因「努力」而提升。它会因优化而提升。 ■ 未来发展 继制造业和物流业之后，AI数据株式会社将把「优化AI × AI PMO」扩展到所有行业，包括： * 零售 * 医疗 * 能源 ■ 关于AI数据株式会社 公司名称：AI数据株式会社 成立：2015年4月 资本金：1亿日圆（资本准备金15亿2500万日圆） 代表取缔役社长：佐佐木隆仁 所在地：东京都港区虎之门5-1-5 Metro City神谷町大楼4F 网址：https://www.aidata.co.jp/ AI数据株式会社以数据基础设施和知识产权基础设施为基础，20多年来一直致力于保护和利用企业及个人的数据资产。获得超过1万家企业和100万客户的信赖，其涵盖数据共享、备份、恢复、迁移、清除的「数据生态系统业务」连续17年荣获BCN奖销售量第一名。 在数据基础设施方面，提供IDX云端数据管理和恢复服务，并通过获得经济产业大臣奖的鉴识调查和证据披露服务，在法律领域也获得高度评价。 另一方面，在知识产权基础设施方面，通过集团公司的专利检索・申请支持系统『Tokkyo.Ai』和创建专利交易IP市场，支持知识产权管理和收益化。集成这些服务，该公司运营一个利用生成式AI『AI孔明』融合数据和知识产权的平台。此外，还与防卫省合作，致力于培养年轻工程师，通过数据管理和知识产权保护为强化社会基础设施做出贡献。