生成式 AI 创新领域的全球领导者 Adness 株式会社（总公司：东京都新宿区四谷，代表取缔役社长：三上功太）宣布，已取得一项关于根据学习者的进度与瓶颈，由 AI 自动优化并更新工程表（路线图）之信息处理系统的专利（专利第 7820002 号）。 ■ 取得专利之背景 教育现场普遍存在的「路线图形式化」与「指导成本」课题 在传统的人才培育与教育补习班现场，提供给学员的路线图在制作完成后鲜少更新，导致个体学员在「何处遇到瓶颈」无法被可视化，进而出现中途放弃的案例屡见不鲜。 对此，既有的工程管理工具即便能做到进度的「可视化」，但针对遇到瓶颈的学员，其应对方式仍旧依赖指导者的经验与判断，存在着维持教育品质与削减指导成本两者互为权衡（Trade-off）的结构性极限。此外，即便单纯尝试运用生成式 AI，若采用直接处理庞大信息的手法，其精确度亦不足，难以生成具备实用价值的路线图。 ■ 专利技术概要 「侦测」瓶颈，并由 AI 自动生成「绕道路线」 本次取得的专利技术，是将学习者的咨询视为「难关信号」，由 AI 持续改善通往目标之工程表的系统。 ＜本专利之独特性与创新要点＞ 1．动态分支路线（绕道路线）生成 自动处理来自用户的提问，并在工程表中动态添加或更新「补充步骤」或「绕道路线」。借此建构出让学员无需停滞即可持续学习的环境。 2．高精确度的「两阶段 AI 提示词处理」 在运用生成式 AI 时，采用先将信息结构化（第 1 阶段提示词），再根据该结构化数据生成支持信息（第 2 阶段提示词）的两阶段处理方式。借此，实现了比传统 AI 生成更具压倒性精确度的工程表与回答生成。 ■ 本技术所带来的价值 减轻指导者负担，最大化学员达成率 通过导入本技术，学员能随时明确「接下来该做什么」，指导者花费在个别应对上的时间将大幅削减。由于过去的咨询与回答会被累积并共享于工程表中，因此无需再重复应对相同的问题。结果上，教育机构可期待学员中途离退率的降低与目标达成率的提升，并能提供不依赖个人化指导的高品质教育环境。 ■ 未来展望 成为支撑所有「目标达成」的社会基础设施 Adness 株式会社将以本专利技术为立足点，加速将其应用范围从教育补习班，扩展至企业员工培训及入职引导（Onboarding）等所有「人类达成目标」的场景。通过提供 AI 贴近个人愿景与目标，并伴随、支持行动的机制，作为社会的基础设施，目标是建构一个让任何人都不会受挫，能实现自身想做之事的社会。 ＜专利概要＞ 发明名称： 信息处理系统、信息处理方法，及程序 专利编号：专利第 7820002 号 注册日：令和 8 年 2 月 16 日 专利权人：Adness 株式会社 发明人：三上功太 【公司概要】 公司名称 ：Adness 株式会社 总公司所在地 ：东京都新宿区四谷 4 丁目 3-50 四谷 Tosei 大楼 5F 代表者 ：代表取缔役社长・三上功太 设立日期 ：2021 年 7 月 26 日 业务内容 ：次世代型教育事业、Web 行销支持事业 URL ： https://skill.addness.co.jp/public22