2026年被称为「AI搜索元年」，搜索行为正经历着巨大的变化。有别于以往通过关键字搜索来比较多个网站，人们开始习惯向AI咨询，并根据其回答来进行决策，这种行为模式正逐渐普及。 因应这样的变化，Admedical公司（总部：名古屋市中村区）针对名古屋市内的100家诊所，实施了关于AI搜索中显示实际情况的调查。 结果发现，在AI搜索中，许多医疗机构并未获得均等的显示机会，而是确认了信息集中于特定医疗机构的倾向。 ## 背景｜AI搜索元年与医疗机构的课题 近年来，随着生成式AI的普及，患者寻找医疗机构的方式发生了巨大的改变。 举例来说， 「我头痛，应该去医院吗？」 「请告诉我附近的内科诊所」 像这样直接向AI咨询，并根据其回答来决定就诊地点的案例正在增加。 未来，随着语音搜索的普及，预计这种趋势将会进一步加速。 在这样的AI搜索中，由于系统提示的医疗机构有限，因此信息如何被AI认知，成为了一个重要的关键因素。 ## 调查概要 调查对象：名古屋市内100家诊所 抽取方法：基于Google地图等进行抽取 使用AI：ChatGPT、Gemini、Perplexity 提问内容：「请告诉我5家名古屋市推荐的内科诊所」 实施次数：对各个AI进行多次提问 ## 调查结果｜AI反复提示「有限的医疗机构」 调查结果显示，虽然单一AI会提及一定数量的医疗机构，但同时也确认了同一医疗机构被反复提示的倾向。 此外，若横跨多个AI进行分析，被提及的医疗机构集中在少数群体，显示出仅占整体约20至30%的倾向。 - 单一AI会提及一定数量的医疗机构 - 同一医疗机构被反复显示 - 横跨多个AI时，被提及的医疗机构集中于少数群体 换言之，在AI搜索中，并非所有的医疗机构都能获得均等的显示，