提供采购数据平台「UPCYCLE」的A1A株式会社（总部：东京都千代田区，代表董事：松原修平，以下简称「A1A」），在B轮融资中，以JAFCO为领投方，结合i-nest capital、Ignition Point Venture Partners、瑞穗资本的第三方定向增发及债务融资，共计筹集了约10亿日圆的资金。 筹集资金将用于强化可组织性实现降本的功能开发以及扩大组织规模。目标在2028年前，以整车制造商和大型零件制造商为中心，达到120家企业导入，并成长至现有组织规模的约4倍。 制造业面临的「双重成本压力」与采购依赖个人经验带来的风险 目前，日本制造业正受到来自内外前所未有的成本上升压力。从外部来看，川普政府的关税政策、地缘政治风险升高、原油与运输成本飙升，以及长期日圆贬值导致的原物料与零件采购成本增加相互交织。此外，伴随摆脱30年通缩而来的加薪压力，以及2026年1月实施的《中小承包交易适正化法》（承包法）促使接单方转嫁价格，正直接冲击成本结构。 在制造业中，采购成本据说占营业额的约6-7成。假设是一家营业额1兆日圆的企业，采购成本高达约6,000亿日圆，区区1%的价格变动就会导致60亿日圆的利润增减。决定「向谁买」、「用多少钱买」的采购部门的角色，如今正左右着日本企业的竞争力。 另一方面，采购部门的实务长期以来存在着「依赖个人」的根本性问题。报价单、图纸信息、与供应商的沟通纪录、降本诀窍都分散在负责采购的个人手中，过去一直未能创建起作为组织来活用的机制。如果这种状态持续下去，采购成果将持续依赖负责人的个人技能与经验，存在阻碍可拷贝性与整体优化的风险。成本环境越严峻，这个问题对企业来说就越致命。 解决采购难题的「UPCYCLE」 A1A为了解决这些问题，于2024年7月推出了面向汽车制造业的采购数据平台「UPCYCLE」。UPCYCLE将过去无法在组织层面汇集活用的报价单、图纸信息、与供应商的交互以及降本创意等隐性知识，统一为结构化数据。此外，通过将量产前后的采购实务流程化，提供了一个让数据自然累积与活用的机制。 目前已获整车制造商与大型零件制造商等导入。未来，将通过AI活用这些积累的显性知识，实现任何人都能进行标准化、高品质的报价审查，以及发掘与检讨降本空间的环境，并进化为能为整个组织贡献企业利润的平台。 融资概要 融资金额：约10亿日圆 融资方式：第三方定向增发及贷款 股东：JAFCO、i-nest capital、Ignition Point Venture Partners、瑞穗资本 资金用途 本次筹集的资金将主要用于以下产品开发及招募活动。 1. 产品开发：数据活用的标准化与特化型AI的实现 「UPCYCLE」至今已将难以结构化的报价单、图纸、与供应商的交互转化为数据。未来我们将活用这些积累的显性知识，强化能组织性实现降本的AI功能群。 2. 强化招募：在2年内将组织规模扩大约4倍 目标在2028年度，在以整车制造商与大型零件制造商为主的国内汽车相关企业中达到30%的导入市占率，同时扩大组织规模，目标达到目前的4倍。 代表董事 松原修平 评论 自创业以来，我们一直提供IT工具以期为采购部门创造具体成果做出贡献。然而，我强烈感受到的是「光靠导入工具无法产生结果」。要创造真正的成果，不仅需要活用工具，有时还需要改变工作方式、组织结构以及采购人员应有的姿态。 我们的目标是成为『采购转型伙伴』。成为真正致力于转型的采购部门最想优先合作的对象。作为迈向此目标的第一步，我们将活用本次资金，进一步加速AI决策支持与组织建设。 承销商评论 JAFCO 集团株式会社