源自东京大学的AI新创企业株式会社2WINS（总部：东京都文京区，代表取缔役CEO：小川椋彻，以下简称「2WINS」）的代表取缔役CEO小川椋彻，于2026年3月20日（星期五）在东京国际展示场举办的国内软件测试领域最大规模技术大会「2026东京软件测试研讨会（JaSST'26 Tokyo）」中，作为嘉宾登台参与了支持解决服务生命周期课题的Paul To Win株式会社（总部：爱知县名古屋市，代表取缔役CEO：志村 和昭，以下简称「Paul To Win」）的科技专题座谈。 ## 探索AI驱动开发时代中QA角色的专题座谈 『AIDD（AI驱动开发）・SDD时代的QA应对――QA将什么观测为品质』 Paul To Win先端技术研究室室长久保雅之先生、Paul To Win技术推进室后藤香织女士，以及2WINS代表取缔役CEO小川椋彻共同登台，从现场实务视角展开了关于处于AIDD（AI-Driven Development：AI驱动开发）与SDD（Spec Driven Development：规格驱动开发）时代变革之中的QA应对讨论。活动当天采在线与线下混合形式举办，吸引了数十名与会者观看。 在本场座谈中，讨论的主要内核主题为：「在AI承担设计与测试流程的时代里，『品质获得保证』究竟意味着什么？」Paul To Win技术推进室的后藤女士指出，随着AI的普及，传统品质保证的前提正被迫重新思考，并提出了重新定义「品质获得保证状态」的必要性。 对此，Paul To Win先端技术研究室的久保先生解释了AI，特别是大型语言模型（LLM）的特性。他指出：「由于LLM是基于几率分布来生成输出，因此无法保证结果永远正确，即使在代码生成或测试设计中也会包含一定程度的错误。基于这种特性，在应用AI的情况下，品质无法被决定论式地保证，而是需要以『几率性波动』为前提进行管理。如何处理这种『几率性波动』，已成为QA面临的新论点。」 久保先生进一步指出，传统软件开发所依赖的「只要正确设计、实作与测试就能保证品质」的决定论思维，随着AI被集成进开发流程中，正变得越来越难以成立。伴随而来的是，品质评估的标准正逐渐从「正确性」转向「正确性的几率」。