ZETTAI 股份有限公司推出「Claude Code 培训 e-learning 版」，非工程师也能在 10 天内学会实作 AI

Q: Claude Code 企业培训的目的是什么？

目的是让员工能亲手打造业务改善工具，创建由第一线主导、利用 AI 高速推动业务改善的体制（AI 内部开发）。

Q: 毫无编程经验也能报名吗？

可以。课程专为非工程师设计，结合实体培训经验打造出完课率高达 99% 的教材，让初学者能在短短 10 天内学会实作与部署。

Q: 培训会学习哪些工具？

课程专注于上线所需的最低限度技术，重点学习 Claude Code、Render 以及 Supabase 的应用。

将实体 CLAUDE 培训中累积的学习障碍点全面反映于系统中。 我们准备了即使是高中生也能坚持到最后、具备高重现性的课程。 ZETTAI 股份有限公司（总部：东京都港区，代表董事：小潟 一翔）为支持企业实现 AI 内部开发，于 2026 年 5 月 20 日起正式推出「Claude Code 培训 e-learning 版」。 本服务是一项专为企业打造的培训服务，即使是毫无编程经验的员工，也能在短期内实践 AI 业务改善工具的企划、原型制作及上线发布。 针对「导入了 AI，但现场应用却毫无进展」、「有改善的好点子，却没有具备实作能力的人才」等企业面临的难题，本服务将协助创建在寻求外包前，先于企业内部进行原型制作与改善的体制。 预约 30 分钟免费说明会 解决 AI 导入往往沦为「制造话题」的窘境...为众多企业排忧解难。 许多企业虽然导入了生成式 AI，但真正能将其落实到业务改善上的员工却寥寥无几。结果导致改善方案在现场停滞不前、即使是轻微的业务调整也需要外包、项目仅止步于概念验证（PoC）而无法推进至现场实作，AI 的导入最终沦为单纯的「话题制造」。 本培训正是为了解决这些课题而生，旨在将员工的能力提升至能够亲手打造出业务改善工具的程度，进而加快企业整体的改善速度。 这套重视重现性的学习系统，是将非工程师比例高达 88% 的实体企业培训中所累积的学习障碍点予以系统化，进而达成了 99% 的 e-learning 完课率。 服务详情与导入咨询：https://claudecode.co.jp/ ■ 为什么现在需要的不是「会用 AI 的企业」，而是「能用 AI 进行改善的企业」？ 生成式 AI 的导入本身正以惊人的速度发展。 然而，在许多企业中，其应用仍仅限于「文章撰写」或「信息搜索」，迟迟未能踏入实质业务改善的领域。 真正重要的，是打造一个让了解自家业务的现场员工，能够一边运用 AI、一边高速推动小型改善循环的状态。不论是业务、人资、管理部门还是客服中心，工作现场都存在着大量的改善空间。 但是，由于缺乏能够「实作」的人才，许多改善方案只能被迫停摆。 本培训的目标并非培养「会用 AI 的人才」，而是旨在培育「能运用 AI 来改善自家业务的人才」，这也是我们提供本服务的内核目的。 ■ 聚焦于能用最短时间达成现场实作的课程设计 在本服务中，学员将严选学习 Claude Code、Render、Supabase 等为了在最短时间内达成现场实作所不可或缺的元素。 基于自 CLAUDECODE 发布以来累积超过 300 天以上的使用经验， 我们从非工程师的视角出发， 根据「这部分不需要」、「只要学这里就够了」等实际体验，设计出能以最少工时学习基础素养的课程。 受训者将通过总计 39 个关卡的实作练习，一气呵成地体验从整理业务课题、设计给 AI 的指令、工具原型制作、数据管理，一直到正式上线发布的完整流程。 这不仅仅是吸收 AI 知识，而是从最终目标回推，只学习必要的部分，让学员能在最短时间内获得能直接应用于实务的经验。 通过 39 个关卡，从整理业务课题到正式上线一贯学习。 此外，本服务在教材设计之初，就已预先融入了以下考量： 「首先该做什么」 「哪里最容易卡关」 「照着什么顺序推进才不会停滞不前」 因此，这不仅仅是学习操作方法，最大的特色在于学员在学完的当天，就能轻松着手进行业务改善的原型制作。 ■ 目标不是「上完就结束的 AI 教育」，而是「让现场改善开始运转的状态」。 本服务所重视的，绝不是让受训者以「我了解 AI 了」作为句点。 我们更看重的是，在培训结束后，学员能自己动手开发出贴近实际业务的工具，并开始在公司内部实际使用。 ■ 导入前 / 导入后的变化 导入前：改善方案在会议上卡关 → 导入后：能在现场进行小型原型制作 导入前：即便微小的修正也需外包 → 导入后：能在公司内部完成初步原型 导入前：AI 的应用过度依赖少数员工 → 导入后：各部门都能萌生出改善主题 导入前：需求整理模糊不清 → 导入后：能在公司内部进行假设验证 导入前：止步于 PoC（概念验证） → 导入后：更容易推进至现场实际运作 关键不在于一开始就打造大型系统，而是创建起一种状态，让团队能亲手改善现场存在的小型低效率问题。 只要能在公司内部成功打造出第一个工具，后续的改善主题也就更容易在内部推动，进而孕育出在寻求外包前先自己尝试的企业文化。

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