提供 AI 数据平台服务的 XAION DATA 株式会社（总部：东京都千代田区；代表取缔役：佐藤泰秀）提出了一项名为「DO4AI (Data Orchestration for AI)」的新数据战略，旨在解决 AI 导入仅停留在 PoC（概念验证）阶段的结构性课题。 该提言基于「No Data, No AI」的理念，重新定义了 AI 时代企业竞争优势源泉的数据基础，并展示了在实际业务中实现 AX（AI 转型）的具体方法。 ### 阻碍 AI 应用的非 AI Ready 数据基础 在 AI 时代，数据不仅仅是信息的累积，更是决定企业命运的最大竞争优势源泉。为了让 AI 发挥价值，前提是数据必须处于「AI Ready」（即 AI 可理解、可利用）的状态。也就是说，只有当数据经过适当结构化、集成并始终保持最新状态时，AI 才能被用于决策。然而在现实中，许多企业的数据并非以 AI 利用为前提设计，导致「有数据但无法使用」。结果是 AI 虽在 PoC 阶段能展现成果，但无法融入实际业务，也无法持续创造价值。 XAION DATA 将阻碍 AX 的因素整理为「4 道墙」和「8 个 KSF（关键成功因素）」，并认为「非 AI Ready 的数据基础」正是阻碍 AI 应用的本质结构性问题。 ### 新数据战略「DO4AI (Data Orchestration for AI)」 为解决这些结构性问题，XAION DATA 提出了独有的「DO4AI」方法。DO4AI 不是传统数据集成（Data Integration）的延伸，而是从「AI 产生价值的状态」倒推并重新设计数据基础的战略。传统基础是为了「业务处理或可视化」而构建的，而 DO4AI 则以「AI 持续产生价值」为前提，重新设计从数据生成、结构化、集成到利用的全过程。 其内核在于「私有数据 (Closed Data)」与「公开数据 (Open Data)」的集成。通过将企业特有的竞争优势源泉（私有数据）与负责市场连接的数据（公开数据）在意义、关系和更新性层面进行集成，构建 AI 可以实时理解和利用的状态。 ### 支持 DO4AI 的技术基础 DO4AI 的基础融合了以下三项世界顶尖技术： 1. **数据自动结构映射技术：** 自动分析分散数据间的关系与意义，实现模式集成。 2. **多维数据结构化技术：** 将包括非结构化和半结构化数据在内的多样数据转换为 AI 可理解的多层结构。 3. **公开数据采集与集成技术：** 持续采集集成 Web 上庞大的外部数据，确保实时性。 这些内核技术通过公司独有的技术体系实现： - **WEB VISION（专利技术）：** 对公开数据进行自动采集与解析，将分散的非结构化数据按意义单位结构化，实现自动化处理。 - **XD Foundry（专利申请中）：** 对私有数据进行横向集成，通过统一数据定义、关系和粒度，解决「有数据但无法使用」的问题。 ### DO4AI 所实现的目标 与传统先采集加工后集成的方法不同，DO4AI 的特点是从数据生成阶段就以 AI 利用为前提进行设计，使数据结构化和集成过程高度自动化，实现 AI 能够持续参与决策的数据环境。