负责推动数字转型（DX）和系统开发的株式会社 Wakka Inc.（总部：东京都千代田区，代表董事：平野宏幸，以下简称「Wakka Inc.」），为考虑和推动业务导入生成式 AI 的日本企业，汇整了其在开发现场获得的见解。 本考察并非全面整理市场趋势的调查数据，而是 Wakka Inc. 营运超过 150 名开发人员的组织，根据其在 Web 系统、业务系统、DX 支持开发经验，以及近年来急剧增加的将生成式 AI 集成到现有系统中的「AI 集成型」项目实施现场获得的见解，以独特视角论述生成式 AI 应用的现况。 部分内容参考了公开统计数据，但必须预先声明，我们的观点和问题认知纯粹基于我们的现场经验，并不代表整个产业。 ■ 摘要 生成式 AI 市场在国内外均快速扩大，企业应用正从「试验导入」阶段转向「实施・营运」阶段。 生成式 AI 的角色正在从「个人使用的工具」转变为「嵌入业务系统的业务基础设施」。 在 AI 集成型系统开发中，概念验证（PoC）设计、内部数据集成、安全性及营运设计是决定成败的关键因素。 ■ 1. 市场趋势：生成式 AI 市场正处于快速扩大期 生成式 AI 市场在日本国内外均快速增长。 根据富士 Chimera 总研的调查，日本生成式 AI 市场预计到 2028 财年将扩大至超过 1.7 兆日圆规模。 此外，总务省「令和 7 年版信息通信白皮书」（IDC Japan 调查）指出，日本整个 AI 系统市场的数据如下： 2024 年：1.3412 兆日圆 2029 年：4.1873 兆日圆（预测） 全球市场的生成式 AI 也持续保持高增长，预计将从 2024 年的 361 亿美元（占 AI 市场总额的 19.6%）扩大到 2030 年的 3561 亿美元（占比 43.1%）。 企业的 DX 推动、应对人力短缺及提高业务效率等结构性因素，正强烈推动生成式 AI 的导入。 ■ 2. 企业应用变化：「个人工具」到「业务基础设施」 生成式 AI 的企业应用在过去 1-2 年发生了巨大变化。 在导入初期，主要集中于员工单独使用生成式 AI 的「个人业务效率化」： * 会议记录制作 * 文章生成 * 翻译 * 发想 然而，目前将生成式 AI 集成到业务系统中的应用正在增加。 即使是我们公司客户咨询的项目，主要应用领域如下： * 客户服务：查找应答聊天机器人 * 内容创作：行销文案和数据的自动生成 * 软件开发：代码生成、审查、测试支持 * 数据分析：客户行为分析和报告生成 生成式 AI 正在将其角色从「个人使用的工具」扩展到企业业务基础设施的一部分。 在系统开发现场，以将生成式 AI 集成到项目中为前提来设计架构也正变得普遍。 相关文章：生成式 AI 能应用于系统开发吗？彻底解析其优点与企业案例 https://wakka-inc.com/blog/20625/ ■ 3. 开发现场变化：AI 集成型系统开发的兴起 随着企业应用的这些变化，生成式 AI 在系统开发现场的定位也在改变。 最近的特点是，AI 的实施方式不再是单独导入，而是以与现有系统集成的形式增加。 即使是我们开发团队处理的项目，以下实施模式也在增加： * 企业内部知识搜索 AI（RAG 型） * 查找应答 AI * 销售支持 AI * 文档生成・摘要系统 这背后的原因是 AI API（将 AI 功能集成到自有系统中的机制）的普及，使企业无需从零开始开发 AI 模型，即可将 AI 功能集成到其系统中。 然而，集成生成式 AI 的系统开发与传统的 Web 系统开发具有根本不同的特性。 由于输出具有非确定性，且数据品质会影响成果的准确性，因此在规划、概念验证、实施和营运的每个阶段都需要不同的设计理念。 此外，近年来，对利用企业专有数据进行客制化 AI 的需求也在扩大。 因此，在生成式 AI 时代的系统开发中，以下四点已成为设计上的重要主题： * 与内部数据的集成（数据整备、权限设计、搜索准确性） * 安全设计（输入/输出遮罩、日志管理、使用策略） * 集成到业务流程中（与现有系统集成、UI/UX 设计） * AI 营运管理（准确性监控、模型...