源自大阪大学的初创企业 Thinker 正在推广利用大阪大学基础工学研究科小山佳祐助教开发的「近接觉传感器（Proximity Sensor）」的解决方案。我们的近接觉传感器能够高度精确地同时测量距离和角度，并已进化到可以识别玻璃和镜面。这实现了灵巧的机器人手，并为与人类共同工作的协作机器人带来了革新。 在本次合作中，Thinker 将针对 JR 东日本的铁路维护作业进行实证实验。具体而言，将在更换导轨作业的准备工程中应用「摸索式抓取与放置（Pick & Place）技术」。这项技术使机器人能够在铁路现场这种不确定的户外环境中处理零件，旨在提高劳动力短缺问题严重的基础设施维护工作的效率和安全性。