通过开发与提供产品知识活用平台「PRISM」等服务来支持制造业DX的株式会社Things（总公司：东京都港区，代表取缔役：铃木敦也），其代表铃木先生所撰写的文章，已刊登于日刊工业新闻社发行的月刊杂志《机械设计》第70卷第6号（2026年6月特别增订号）。 本文结合本公司提供的工程链平台「PRISM」的实践案例，详细解说在制造业品质保证的关键环节DRBFM及FMEA领域，生成式AI如何变革预防措施活动。 ■ 刊载概要 刊载媒体：日刊工业新闻社《机械设计》第70卷第6号（2026年6月号） 特辑名称：FMEA/DRBFM的基本理解与活用思维 文章标题：第5章「生成式AI改变的预防活动 -DRBFM・FMEA中AI活用的最前线-」 作者：株式会社Things 代表取缔役CEO 铃木敦也 ■ 文章亮点 1. 预防活动现场面临的三大结构性课题：DRBFM/FMEA的运行现场，存在着「知识属人化与经验壁垒」、「隐性知识的流失」、「作业效率的瓶颈」等问题。 2. 传统AI与生成式AI的决定性差异及契合度：生成式AI擅长自然语言理解与跨知识领域的推论，与将「设计变更可能引发什么后果」进行语言化的DRBFM流程有极高的契合度。 3. 活用PRISM进行DRBFM制作的实践与效果：以公司内部技术文档为知识库的「PRISM」，融入了资深设计师的思考流程，能提出多角度的关注点，弥补人类思考的偏误，实现高度的全面性。 4. 技术人员工作方式的转变：过去需要数周的DRBFM制作流程，导入PRISM后将剧变为由AI在「数分钟」内生成草案的工作流程。设计者得以专注于本质性的思考，同时也加速了年轻技术人员的培育。 ■ 关于DRBFM/FMEA业务支持服务『PRISM预防』 「PRISM预防」是为让企业能实现本文所阐述的变革而设的特化型服务。AI能深入解读过去的故障案例与设计知识，自动生成DRBFM及制程FMEA的草案。 ■ 关于株式会社Things Things公司以「挖掘制造业的知识」为主题，挑战工程链的数字转型。通过「PRISM」将埋藏在现场的技术信息提取出来，使其能在整个组织中共享与活用，目标是打造一个让所有参与制造的人都能共享相同愿景的世界。