STELAQ 开发「AI副课长」，支持企业实践人力资本经营

Q: 「AI副课长」会分析哪些数据？

它会持续读取并分析日常累积的现场数据，例如日报、周报以及活动纪录等。

Q: 这个语境下的「AI驱动经营」是什么意思？

是指由AI将现场成功与失败的原因累积为组织知识，让经营团队与人资能够基于数据做出高端的经营决策。

Q: 成为早期导入伙伴有什么好处？

伙伴可以通过特别条件使用正式发布前的测试版，并能通过反映自身业务痛点来参与打造更符合现场需求的产品。

作为 SOLIZE 集团旗下提供软件开发服务的 STELAQ 株式会社（总部：东京都涩谷区，代表取缔役社长：山本美希子），日前开发出了一款 AI 产品「AI副课长」，旨在通过提升现场管理品质与累积组织知识，来支持企业实践人力资本经营。 「AI副课长」是一款能由 AI 分析并结构化日常累积的日报、周报及活动纪录等现场数据，借此整理主管的决策与对话的产品。它将过去依赖个人经验与直觉的管理方式，转变为可重现的机制，并支持实施将现场知识转化为经营资产的「AI驱动经营」。 AI副课长导入示意图 ■「AI副课长」带来的价值 1. 提升管理品质：从「个人技术」走向「可重现的机制」 「AI副课长」会持续读取日报、周报、活动纪录等现场数据，并由 AI 自动整理与可视化 KPI 的定义、课题的具体化、运行管理以及学习循环的状况。 ・加速决策：主管不再需要从头解读信息，能立即掌握需要介入的关键点。 ・对话的进化：1on1 面谈不再是单纯下达指令或责骂的场合，而是转变为基于事实、共同思考下一步的「协作式交互（Collaborative Interaction）」。 不断累积的管理流程与决策模式，将作为不依赖个人经验与直觉的可重现机制，深植于组织之中。 2. 组织知识资产化：将现场知识活用于经营决策 AI 会将现场成功或失败的原因累积为知识。这不仅仅是单纯的纪录，更将活用为引导下一步决策与行动的组织知识。 实现 AI 驱动经营： 经营层与人资部门可以跨部门、按时间轴掌握组织间的管理差异与风险征兆，进而实现基于数据的高端经营决策。 在人力资本经营往往容易流于制度设计与信息揭露的现状下，「AI副课长」将现场管理与日常决策链接至整个组织的学习，成为让人力资本经营在实务层面扎根的基础。 ■ 打破「当主管是惩罚游戏」的现状，让管理成为积极挑战的舞台 近年来，日本企业现场管理的负担急速增加。除了业务量增加外，价值观多样化也提升了培育下属的难度，导致过度的负担集中在管理职身上，将「当课长（中阶主管）是惩罚游戏」挂在嘴边的情况也屡见不鲜。 这个课题的根源，在于过度依赖个人进行管理的结构。因此，与其将整理判断材料与吸收现场试错经验的重担交给单一主管，不如由 AI 来支持这个过程，创造一个让主管能专注于原本「为了前进而对话」的环境，这正是开发「AI副课长」的初衷。 ■ 未来展望 SOLIZE 集团拥有超过 2,000 名工程师与顾问，并拥有将众多新进员工（包含 2026 年 4 月入职的 207 名员工）培育为专业人才的丰富实绩。我们正以此长年累积的独家人力资源培育计划与管理技术为基础，推进「AI副课长」的设计与改善。 目前，「AI副课长」在经过 STELAQ 员工部门的试用后，已于 2026 年 4 月起正式导入新进员工培训中。此外，SOLIZE 集团旗下的 SOLIZE Ureka Technology 株式会社也已开始使用。我们持续进行敏捷式的改善，将现场的反馈立即反映至功能中。未来，在评估导入效果并通过与其他公司合作进一步扩充功能、在实际运作中不断验证并打磨产品后，目标于 2027 年进行正式发布。 ■ 招募迈向正式发布的「早期导入・共创伙伴」 针对正为正式发布而持续开发的「AI副课长」，STELAQ 目前正在招募「早期导入・共创伙伴」，邀请企业在实际业务环境中使用，并协助进行产品的验证与改善。 在此伙伴关系中，我们期望通过让伙伴企业以特别条件使用测试版并参与验证及改善，共同探讨与创造 AI 驱动经营的应用案例与最佳实践。 参与的企业除了能领先使用正式发布前的工具外，还能通过基于自家业务痛点与实际营运状况的反馈，参与打造更符合现场需求的产品。 STELAQ 未来将通过开发与提供「AI副课长」，不只将 AI 视为提升业务效率的工具，更将其作为支持经营决策、组织营运及业务推动的全新基础设施加以活用。

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