支持客户开发畅销软件服务/产品的株式会社SHIFT（总部：东京都港区，代表取缔役社长：丹下 大，东证Prime市场：3697，以下简称SHIFT）通过识别和培养个人能力与素质，并向更多客户提供服务来扩大业务。近年来，公司明确了以AI为基础的成长战略，并通过全公司彻底的AI应用，推动IT工程师生产力的提升和业务结构的优化。 为了创建一个让每位IT工程师都能更高效地工作，实现理想工作方式和职涯发展的环境，SHIFT于2025年12月22日至2026年1月13日期间，针对全国IT工程师进行了「所属企业生成式AI应用意识调查」。 ■「所属企业AI应用意识调查」结果概要 ・每周使用生成式AI 2-3次的人中，超过7成感受到生产力提升。 ・企业非IT部门生成式AI导入，超过半数表示「未进展」或「不确定」。 ・生成式AI导入的重要因素是效果/用途的可视化和安全治理的创建。 ・生成式AI的投入影响企业价值和招聘竞争力。 ■ 调查概要 调查名称：所属企业生成式AI相关意识调查 调查对象：居住在日本的IT工程师 调查期间：2025年12月22日（周一）～2026年1月13日（周二） 调查方法：网络调查 有效回复：本次调查官方网站回复数2,750件 ■ 每周使用生成式AI 2-3次的人中，超过7成感受到生产力提升。 当被问及使用生成式AI前后生产力是否提升时，每天」或「几乎每天」使用的人中，超过9成表示感受到生产力提升。 此外，即使是每周使用约2-3次的人中，也有超过7成感受到生产力提升，这表明每周使用生成式AI两次以上的IT工程师认为其应用具有价值。 Q1：使用生成式AI前后，您的生产力是否有所提升？*图表将回答「提升」的人数比例按生成式AI使用频率分类。 ■ 企业非IT部门生成式AI导入，超过半数表示「未进展」或「不确定」。 关于非IT部门生成式AI的导入，虽然有47.5%的人回答「已进展」，是最高比例，但同时也有半数人回答「未进展」或「不确定」，这表明许多人感受到生成式AI应用方面的挑战。 在「其他」的回复中，许多人表示「安全和合规性问题仍然存在，阻碍了全公司范围的导入」和「由于安全限制，无法输入机密信息，导致生成式AI无法充分利用」，这表明在将机密或个人信息输入生成式AI时的风险对策，以及内部安全治理的创建，也是挑战。 Q2：您认为贵公司非IT部门的生成式AI导入进展如何？ ■ 生成式AI导入的重要因素是效果/用途的可视化和安全治理的创建。 全公司生成式AI导入面临的最大挑战是「利用价值未在公司内部普及」，占45.2%。其次是「不知道用途」、「没有使用契机」和「不知道如何使用」等回答，这表明大多数挑战源于生成式AI的应用方法和价值不明确。 在选择「其他」的开放式回答中，最常被提及的是对「安全和信息泄露」的担忧。许多人表示「安全和合规性问题仍然存在，阻碍了全公司范围的导入」和「由于安全限制，无法输入机密信息，导致生成式AI无法充分利用」，这表明将机密或个人信息输入生成式AI的风险是阻碍导入的主要因素。 由此可见，生成式AI效果和用途的可视化，以及安全治理的创建，是生成式AI导入的重要因素之一。 Q3：您认为贵公司在全公司范围内导入生成式AI面临哪些挑战？（数字为四舍五入值） ■ 生成式AI的投入影响企业价值和招聘竞争力。 当被问及所属企业推动生成式AI应用的情况时，超过8成的IT工程师回答「应该更积极推动」。此外，在考虑跳槽时，约7成的受访者表示企业对生成式AI的投入会影响他们选择新雇主。 由此可知，每天面对新技术的IT工程师高度意识到生成式AI投入的重要性。