株式会社Mycat在灾害风险可视化服务「Saigai Map」（https://saigaimap.xyz）中，正式推出「灾害风险历年变化追踪器」，用户只需输入地址，就能以时间轴确认过去10年间的灾害发生状况。工具网址：https://saigaimap.xyz/tools/risk-timeline ### 仅靠「现有」灾害潜势图无法判断的时代 根据国土交通省的水灾统计，从2014年到2023年的10年间，日本全国平均每年水灾损失金额高达约8,000亿日圆，且1小时降雨量超过50毫米的发生次数与1980年代相比增加了约1.5倍（数据源：国土交通省水灾统计、气象厅AMeDAS数据）。传统的灾害潜势图提供的是「预期最大规模」的静态信息，但对于实际考虑购屋或调整保险的人来说，缺乏「此地的风险在过去几年有何变化」这种时间串行信息作为决策依据。内阁府的调查显示，查看过灾害潜势图的民众仅约63.5%，而其中掌握「风险变化」的人更是少之又少（数据源：内阁府 关于防灾的民意调查 2022年）。 ### 历年变化追踪器的运作原理 灾害风险历年变化追踪器只需输入地址，就会将该地点周边过去10年内纪录的灾害相关数据，以年度时间轴的形式可视化呈现。 分析数据 - 淹水纪录（基于国土交通省 淹水预想区域图・淹水纪录图） - 土石流发生件数（国土交通省 土石流发生件数数据） - 震度1以上的地震发生次数（气象厅 震度数据库） - 大雨特别警报・洪水警报的发布次数（气象厅 警报发布历史） 时间轴显示特色 以长条图和折线图组合显示每年的变化趋势，让近期的走向一目了然。对于呈现增加趋势的风险项目会自动显示警告，让用户能清楚掌握「与5年前相比地震次数呈现增加趋势」、「近3年内有淹水纪录」等变化。 ### 应用场景 1：购屋前的地段评估 买房是人生中最大的购物之一。虽然在不动产交易的重要事项说明中会告知是否有灾害潜势图，但未必会包含过去的灾害历史。通过使用历年变化追踪器，可以事先确认地图上看不见的信息，例如「虽然在灾害潜势图上风险很低，但其实近5年内有淹水纪录」。房屋贷款的还款期通常为35年。要判断如此长期的风险，不仅需要现在的信息，风险是呈增加趋势还是保持稳定的发展方向也很重要。 ### 应用场景 2：火灾保险・地震保险的重新评估 根据损害保险费率算出机构的数据，2024年度火灾保险费率的修订，正逐渐转向反映水灾风险地区差异的保费体系（数据源：损害保险费率算出机构）。如果您居住在保费调涨的地区，若能通过数据确认涨价背后实际的风险变化趋势，将有助于您做出是否调整保险的决定。当考虑「应该加强保险保障，还是维持现状就好」时，通过具体呈现「这10年来水灾风险是上升还是下降」，就能做出有根据的判断。 ### 应用场景 3：地方政府制定防灾计划 对地方政府的防灾负责人员来说，将管辖范围内的风险变化以浅显易懂的方式传达给居民，是防灾宣导的基础。由于历年变化追踪器能以地址为单位轻松确认风险变化，因此也能活用于制作防灾演习或居民说明会的数据。总务省消防厅的统计显示，自主防灾组织的活动涵盖率已达84.7%（数据源：总务省消防厅 2023年度），但能定量显示「自己居住地区的风险有何变化」的工具却很有限。 ### 关于数据的处理 本工具使用的数据基于国土交通省、气象厅及总务省消防厅所公开的官方数据。输入的地址数据仅用于计算风险，不会保存在服务器上。未来，我们将陆续添加持续支持防灾准备的功能，例如与全国避难所信息的链接，以及风险分数的年度比较报告功能等。※ 本工具并非用于预测灾害发生。