株式会社Mycat（总部：东京都目黑区）于AI Google评论自动回复服务「MapBoost」（https://mapboost.space）中，添加发布了专为不动产业界设计的AI评论回复工具。 工具网址：https://mapboost.space/tools/realestate-reply 工具概要 本工具专为不动产仲介店舖及不动产管理公司而设，能针对Google商家文件上的用户评论，自动生成符合业种特性的回复文。AI会分析评论内容，并充分考量不动产业界的特殊注意事项（个人信息保护、避免提及合约细节、依对象类型调整语气），自动输出回复草案。 主要功能详细说明 功能一：评论内容自动分析 AI解析输入的评论文本，自动分类以下要素： 评论情感分类 ：正面／负面／中立三级判定 提及类别识别 ：接待服务／对象品质／合约手续／售后服务／费用／地点与设备 个人信息风险侦测 ：若评论中含有负责人姓名、对象名称、合约金额等可能涉及个人信息的内容，系统会自动控制，避免在回复中重复引用 对象类型推测 ：根据评论脉络推测为租赁／买卖／管理，并以对应语气生成回复 功能二：不动产业界专用回复范本 依下列情境分类，内置符合不动产业界实务的回复范本： 高评价（4-5星）回复 ：表达具体感谢，并以亲切方式引导再次来访或口碑推荐 低评价（1-2星）回复 ：设置致歉语气、表明改善意愿，并引导个别处理（促请通过电话或电子邮件直接联系） 合约纠纷相关评论 ：不深入触及合约细节，以「希望能个别为您处理」等制式表达回复 退租／管理相关评论 ：针对涉及管理业务的评论，在适当范围内说明改善情况 功能三：回复文客制化 针对自动生成的回复文，可进行以下客制化调整： 语气调整 ：正式／标准／轻松三级 字数调整 ：短文（100字以内）／标准（200字左右）／详尽（300字以上） 专有名词替换 ：自动代入店舖名称及负责部门名称 署名添加 ：自动在回复末尾附上店舖署名 不动产业界评论回复的特有挑战 不动产仲介业与其他业种相比，在评论回复上面临特有的挑战： 交易金额高 ：租屋初期费用动辄数十万日圆，买卖交易更达数千万日圆，因此单篇评论对顾客来访意愿的影响极大 回购频率低 ：搬家频率约数年一次，导致评论的动机容易偏向不满情绪 个资保护需求 ：评论中容易出现对象名称、合约条件、负责人姓名等不宜在回复中提及的信息 小型店舖的回复负担 ：许多店舖人手少，需同时兼顾业务与评论回复，难以分配充足资源应对