株式会社 Mycat（总部：东京都目黑区）于其 AI Google 评论回复自动化服务「MapBoost」（https://mapboost.space）中，正式公开了一款专为不动产业界打造的 AI 评论回复工具。 工具网址：https://mapboost.space/tools/realestate-reply 工具概要 本工具专为不动产仲介门市及不动产管理公司而设计，能针对 Google 商家文件上收到的评论，自动生成符合业种特性的回复文。AI 会分析评论内容，并充分考量不动产业界的特殊注意事项（个人信息保护、避免涉及合约细节、依对象类型调整语气），自动产出回复草稿。 主要功能详细说明 功能一：评论内容自动分析 AI 解析输入的评论文本，自动分类以下要素： 评论情绪分类 ：正面／负面／中性三个等级 提及类别辨识 ：接待服务／对象品质／合约手续／售后服务／费用说明／地点与设备 个人信息风险侦测 ：若评论中含有负责人姓名、对象名称、合约金额等可能涉及个人信息的内容，系统将自动控制回复文，避免重复这些信息 对象类型推估 ：根据评论脉络推估属于租赁／买卖／管理何者，并以适合该类型的语气生成回复 功能二：不动产业界专用回复范本 依下列情境，内置符合不动产业界实务的回复范本： 高评价（4–5 星）回复 ：具体表达感谢，并礼貌地引导再次到访或介绍亲友 低评价（1–2 星）回复 ：设置致歉语气、表达改善意愿，并引导至个别应对（促进电话或电子邮件直接联系） 合约纠纷相关评论 ：不深入涉及合约细节，以「希望个别为您处理」为固定表达方式 退租及管理相关评论 ：针对涉及管理业务的评论，在适当范围内传达改善状况的表达方式 功能三：回复文客制化 可针对自动生成的回复文进行以下客制化： 语气调整 ：正式／标准／轻松三个等级 字数调整 ：短文（100 字以内）／标准（约 200 字）／细致（300 字以上） 专有名词替换 ：自动带入门市名称、负责部门名称 署名附加 ：回复末尾自动附上门市署名 不动产业界在评论应对上的挑战 不动产仲介业相较于其他业种，在评论应对上面临特有的课题： 交易金额高 ：租屋初期费用动辄数十万元，买卖更可达数千万元，因此单一评论对顾客到访意愿的影响相当显著 回头客少 ：搬家频率约数年一次，使得撰写评论的动机容易偏向不满情绪 个人信息保护需求高 ：对象名称、合约条件、负责人姓名等不宜在回复中提及的信息，容易出现在评论内容中 小型门市应对负担重 ：许多门市为少人数体制，需同时兼顾业务与评论回复，难以投入足够资源