Mycat 股份有限公司（总部：东京都目黑区）于 AI Google 评论自动回复服务「MapBoost」（https://mapboost.space）中，正式发布专为房地产业界打造的 AI 评论回复工具。 工具网址：https://mapboost.space/tools/realestate-reply 工具概要 本工具协助不动产仲介店铺及不动产管理公司，针对 Google 商家文件上的评论自动生成符合业种特性的回复文。AI 分析评论内容后，充分考量房地产业界的特殊注意事项（个人信息保护、避免提及合约细节、依对象类别调整语气），输出回复草稿。 主要功能详细说明 功能一：评论内容自动分析 AI 解析输入的评论文本，自动分类以下要素。 评论情感分类 ：正面／负面／中立三级 提及类别辨识 ：接待应对／对象品质／合约手续／售后跟进／费用收费／地点・设施 个人信息风险侦测 ：若评论中含有负责人姓名、对象名称、合约金额等可能涉及个人信息的描述，系统自动控制回复文不重复引用该信息 对象类别推估 ：从评论语境推估租赁／买卖／管理，并以对应的语气生成回复文 功能二：房地产业界专用回复范本 针对以下情境，内置符合房地产业界实务的回复范本。 高评分（4-5 颗星）回复 ：具体表达感谢，并自然引导再次来店或介绍亲友 低评分（1-2 颗星）回复 ：设置致歉语气、表明改善意愿，并引导至个别应对（促请直接电话或电子邮件联系） 合约纠纷相关评论 ：不深入触及合约细节，以「希望能个别为您处理」等固定措辞回复 退租・管理相关评论 ：针对涉及管理业务的评论，在适当范围内传达改善状况 功能三：回复文客制化 可对自动生成的回复文进行以下客制化调整。 语气调整 ：正式／标准／轻松三级 字数调整 ：简短（100字以内）／标准（200字左右）／详细（300字以上） 专有名词替换 ：自动带入店铺名称、负责部门名称 署名附加 ：回复末尾自动附上店铺署名 房地产业界评论应对的课题 与其他业种相比，不动产仲介业在评论应对上有其特有的课题。 交易金额高 ：租赁初期费用达数十万日圆，买卖更高达数千万日圆，因此单则评论对顾客到店意愿的影响极大 回头客少 ：搬家频率约数年一次，评论的书写动机往往偏向不满，形成结构性的负评倾向 个人信息保护 ：对象名称、合约条件、负责人姓名等不宜在回复中提及的信息，容易出现在评论内容中 少人力店铺的应对负担 ：许多店铺由少数人员兼顾业务与评论应对，难以投入足够资源回复评论