Mycat 股份有限公司(总部:东京都目黑区)于 AI Google 评论自动回复服务「MapBoost」(https://mapboost.space)中,正式发布专为房地产业界打造的 AI 评论回复工具。 工具网址:https://mapboost.space/tools/realestate-reply 工具概要 本工具协助不动产仲介店铺及不动产管理公司,针对 Google 商家文件上的评论自动生成符合业种特性的回复文。AI 分析评论内容后,充分考量房地产业界的特殊注意事项(个人信息保护、避免提及合约细节、依对象类别调整语气),输出回复草稿。 主要功能详细说明 功能一:评论内容自动分析 AI 解析输入的评论文本,自动分类以下要素。 评论情感分类 :正面/负面/中立三级 提及类别辨识 :接待应对/对象品质/合约手续/售后跟进/费用收费/地点・设施 个人信息风险侦测 :若评论中含有负责人姓名、对象名称、合约金额等可能涉及个人信息的描述,系统自动控制回复文不重复引用该信息 对象类别推估 :从评论语境推估租赁/买卖/管理,并以对应的语气生成回复文 功能二:房地产业界专用回复范本 针对以下情境,内置符合房地产业界实务的回复范本。 高评分(4-5 颗星)回复 :具体表达感谢,并自然引导再次来店或介绍亲友 低评分(1-2 颗星)回复 :设置致歉语气、表明改善意愿,并引导至个别应对(促请直接电话或电子邮件联系) 合约纠纷相关评论 :不深入触及合约细节,以「希望能个别为您处理」等固定措辞回复 退租・管理相关评论 :针对涉及管理业务的评论,在适当范围内传达改善状况 功能三:回复文客制化 可对自动生成的回复文进行以下客制化调整。 语气调整 :正式/标准/轻松三级 字数调整 :简短(100字以内)/标准(200字左右)/详细(300字以上) 专有名词替换 :自动带入店铺名称、负责部门名称 署名附加 :回复末尾自动附上店铺署名 房地产业界评论应对的课题 与其他业种相比,不动产仲介业在评论应对上有其特有的课题。 交易金额高 :租赁初期费用达数十万日圆,买卖更高达数千万日圆,因此单则评论对顾客到店意愿的影响极大 回头客少 :搬家频率约数年一次,评论的书写动机往往偏向不满,形成结构性的负评倾向 个人信息保护 :对象名称、合约条件、负责人姓名等不宜在回复中提及的信息,容易出现在评论内容中 少人力店铺的应对负担 :许多店铺由少数人员兼顾业务与评论应对,难以投入足够资源回复评论