MainC股份有限公司（代表取缔役：辻，以下简称「本公司」）已开始提供「MEO SCOPE」，这是一个将本地搜索（MEO）策略从「感觉」进化为「数据分析」的下一代店铺策略平台。 「MEO SCOPE」是一个平台，它结合了本公司至今累积的超过5,000家店铺的运营实绩数据，以及Google Maps Platform的官方数据分析解决方案「Places Insights in BigQuery」与AI，自动可视化并报告整个区域的需求、竞争结构和市场「空白地带」。 与传统MEO工具只能看到「自家店铺的排名（点）」不同，「MEO SCOPE」提供了从「面」的角度掌握整个市场的视角。 它以数据支持店铺业务的所有决策，从新店开业、搬迁的选址、现有店铺的绩效改进、竞争对手分析，到销售活动的效率化。 ■ 开发背景：将MEO从「感觉」提升为「市场情报」 在MEO领域，当排名发生波动时，往往在不清楚「是什么原因导致的」、「该如何修正」的情况下，反复进行摸索性改进。此外，在例如新店开业或搬迁等重大的经营决策中，也常见过度依赖负责人的经验法则和感觉，导致数千万到数亿日元的投资缺乏客观数据支持。 现有的MEO工具专注于「点」的管理，即管理自家店铺的排名和评论，缺乏掌握整体市场需求变化和竞争对手动向的手段。分析整个市场所需的Google Places Insights数据，此前仅供进行大规模投资决策的不动产开发商或大型连锁店使用。 「MEO SCOPE」将这些数据SaaS化，为所有店铺业务提供了「整体市场数据」的访问环境。通过结合本公司在管理超过5,000家店铺中累积的知识和AI，它能够识别排名波动背后的结构性原因，并实现可拷贝的改进决策。 ■ 开店决策的「最大风险」是缺乏数据 在店铺业务中，开店和搬迁的决策一旦做出，将在数年内影响经营，是不可逆转的决策。尽管如此，从「在该区域能否击败本地搜索竞争对手」的角度来看的数据，至今几乎不存在。 虽然人口动态和交通流量等商圈数据已被利用，但在线集客的实际情况——「用户在Google地图上搜索哪些关键字，并流向哪些竞争对手」——却完全从开店决策因素中脱离。结果，不断出现企业在开业后才发现「这个区域竞争对手密集」或「吸引顾客所需的搜索需求本身就很少」的情况。 在没有数据的情况下决定开店，不仅仅是「信息不足」。这种风险必定会以无法收回的投资成本、撤店/搬迁的额外费用以及现场员工的负担形式显现出来。 MEO SCOPE的目标是从根本上改变「开业后才意识到」的结构。通过在开店前可视化潜在区域的搜索需求、竞争密度和市场「空白地带」，它提高了投资决策的准确性，并有助于增加「开店是正确的」店铺数量。 ■ 「MEO SCOPE」的主要功能 1）区域市场诊断与空白地带（竞争少但需求高的区域）发现 AI分析从Places Insights获取的周边POI（兴趣点）数据，在地图上以热力图形式显示指定区域的需求和竞争对手的质量与数量。它能够即时识别「搜索量高但高评价竞争对手少的区域」或「特定需求未被满足的空白地带」。在开店前，根据数据判断「是否是能够吸引顾客的区域」和「能否在MEO中获得高排名」。它还支持输出到决策数据，加速决策过程。 * 应用场景：新店候补地点的比较検讨 / 开店・搬迁的决策数据制作 / 特许加盟店开发的区域提案。 2）AI自动报告与改进建议 结合Places Insights数据和AI，它自动诊断店铺MEO策略的现状。它会优先提示「缺少什么」以及「如何最快改善排名」。许多任务具仅提供数据，留下「那么该怎么办？」的问题，而MEO SCOPE则提供「诊断与处方」的完整解决方案。 * 应用场景：MEO代理商・顾问的提案数据自动生成 / 现有客户的定期诊断报告 / 改善建议。