调查摘要 ── 5项重要发现 本调查所揭露的重要见解，可汇整为以下5点： 中小企业的AI导入率仅约12% — 在大型企业AI导入率超过40%的同时，中小企业的比例却大幅落后，仅约12%。尽管生成式AI的个人应用日益普及，但将其系统性地导入业务流程的进展却十分缓慢。 最大的障碍是「不知从何着手」（62%） — 最大的门槛并非技术难度或成本，而是看不见导入的切入点。中小企业所缺乏的不是「工具」，而是「陪跑者」。 最初的AI应用以「文档处理与数据输入」占38%为最多 — 绝大多数的案例并非华丽的AI项目，而是从日常例行事务的自动化开始着手。 简易的自动化可在3至6个月内回收ROI — 若仅是针对现有业务进行局部自动化，预期可在较短时间内收回投资成本。 从低成本的「顾问型」起步的企业，其成功率高达3倍 — 相较于一开始就投入系统开发的企业，先通过生成式AI顾问（每月5万日圆起）来厘清课题的企业，其AI的落地与成功率约高出3倍。 调查背景 ── 为何现在要调查中小企业的AI导入情况？ 自2023年ChatGPT问世以来，生成式AI便迅速普及。大型企业正积极制定AI战略，预计在2025至2026年，AI代理（AI Agent）与多模态AI的业务应用将全面展开。另一方面，占日本企业总数99.7%的中小企业，其AI导入现况的全面性调查数据却极为有限，员工数在50人以下的企业所面临的真实障碍，尚未获得充分的具象化。 Leach公司自2024年11月成立以来，通过生成式AI顾问服务，已累计协助超过40家（含个人）中小企业与新创公司。从建筑、制造、物流、IT、娱乐、教育机构到上市企业集团，我们在各种多元的现场中，近距离见证了AI导入的成功与失败。 代表董事冨永拓也表示： 「在协助超过40家企业的过程中，我们最常听到的一句话就是『我知道AI很重要，但我不知道该从哪里开始』。这不是技术问题，而是信息与陪跑的问题。本调查的目的，正是希望通过数据将中小企业在AI导入上遇到的『真正障碍』具象化，并提出具体的解方。」 调查结果1：中小企业的AI导入率约12% ── 与大型企业的差距达3倍以上 综合各项产业调查以及本公司对辅导客户的访谈，推测中小企业（员工300人以下）的AI导入率约为12%。这里所指的「导入」并非个人使用，而是指AI已被集成进公司内部的业务流程并持续运作的状态。 依企业规模划分之AI导入率（推测） 大型企业（员工1,000人以上）：42〜48% 中型企业（300〜999人）：25〜30% 中小企业（50〜299人）：15〜18% 微型企业（50人以下）：8〜12% ※ 综合日本总务省「令和6年版 信息通信白皮书」、IPA「DX白皮书2025」、各产业公会调查，以及本公司的辅导实绩计算得出。 值得注意的是，大型企业与中小企业之间存在着3倍以上的差距。这并非技术取得的问题，也不是「有无工具」的差异，而是「应用知识」的落差。在我们辅导的40多家企业中，于初次访谈时已具备AI战略的企业仅有30%。 调查结果2：AI导入障碍排行榜 ── 「不知从何着手」以62%居首 根据我们对辅导企业及中小企业经营者的访谈所整理出的AI导入障碍如下： 中小企业对于导入AI感到却步的理由（可复选） 第1名：不知从何着手（62%） 第2名：担心成本不符效益（54%） 第3名：公司内部缺乏AI人才（48%） 第4名：对资安感到疑虑（31%） 第5名：无法获得管理层的理解（28%） ※ 参考对本公司辅导企业的访谈（n>40）以及各项产业调查。可复选。 障碍1：「不知从何着手」（62%） 来向我们咨询的企业，绝大多数的第一句话都是「我知道AI很重要，但是……」。ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、以及各种产业特化型AI ── 选择多到让人无法判断哪一种最适合自家业务，而AI供应商主打的「无所不能」消息，反而让具体的应用想像变得模糊。 要消除这个障碍，需要的不是「学习」，而是「陪跑讨论」。因为即使通过书籍或研讨会获得了知识，也依然无法看清该如何应用于自家的业务中。