生成式AI顾问应用案例总结 ── 「将170万的报价压缩至100万」、「货签制作工时削减90%」，从支持超过40家公司看见中小企业AI应用的真实情况 什么是生成式AI顾问？ ── 每月5万日圆起即可开始的「技术顾问订阅服务」 生成式AI顾问是Leach株式会社为中小企业和新创公司提供的生成式AI导入支持服务。其目的是以符合企业实际业务需求的方式，导入并创建ChatGPT、Claude、图像生成AI等最新技术。 最大的特色是基于Slack（并视需要搭配Google Meet）的沟通体系。传统顾问服务往往耗费时间在安排例行会议和撰写报告。生成式AI顾问则参与客户公司的Slack，在日常业务中即时回应从「小问题」到「全面开发支持」的各种需求。 尽管名为「生成式AI顾问」，但其支持范围不仅限于生成式AI。我们处理任何与IT相关的咨询，包括审查外部供应商的报价（「守门员」功能）、网页系统设计审查、Docker环境建置、认证/授权实作咨询，以及NAS配置和安全咨询。 「想按月聘请技术顾问，但无法负担全职人事费用」、「想导入AI工具，但不知从何开始」──为回应这些中小企业的心声，我们实现了每月5万日圆起的定价。 Leach的代表冨永拓也如此表示： 「大型企业可以在公司内部设立AI专业团队，但中小企业缺乏这些资源。另一方面，如果委托大型顾问公司，则需要数百万到数千万日圆的费用。我们希望弥补这种结构性差距。」 自服务启动以来，我们已支持了建筑、制造、IT、娱乐、教育机构乃至上市公司集团等，行业和规模各异的客户。本次发布将重点介绍其中成果特别显著的案例，并按类别进行介绍。 案例类别1：业务效率化・工时削减 ── 通过生成式AI自动化例行作业 案例1：Rikiman（建筑五金租赁专业公司）── 货签制作工时削减90% 公司概要： Rikiman是一家专门租赁建筑工地使用的五金配件的公司，作为顶级五金制造商引领建筑行业。他们在建筑行业的现场操作方面拥有深入的理解，并提供高品质服务的实绩。 挑战： 建筑工地五金配送不可或缺的「货签」制作业务，造成了巨大的工时负担。货签需要准确记载配送地点、品名、数量、工地名称等多项信息，手动制作每件货签需要相当长的时间。 生成式AI顾问支持内容： 通过聊天访谈可视化业务流程，并确定自动化点。建构了利用生成式AI的货签制作机制，导入了从输入数据自动生成货签的工作流程。 成果： 货签制作工时削减90%。负责人员从货签制作中解放出来，可以将时间投入到客户服务和库存优化等高附加价值的业务中。 Rikiman东京分店长矶田猛仁先生如此表示： 「公司里有理解IT的支持者，这让安心感完全不同。除了货签制作的AI自动化，他们还协助我们进行供应商报价的技术审查以及与内核系统开发公司的协商，成为我们经营决策的依据。」 案例2：Nabel（三重县老字号蛇腹制造商）── 订单检查业务从3人体制转变为1人体制 公司概要： Nabel是一家总部位于三重县的老字号蛇腹制造商。蛇腹（风琴状伸缩罩）被用作机床和工业设备的覆盖部件，该公司多年来以其高超的技术能力引领行业。 挑战： 每年约2万笔订单数据的核对检查业务是一个主要瓶颈。三名员工负责验证订单内容与出货数据、帐单数据的一致性，大部分工作时间都花费在这个例行性的验证作业上。 生成式AI顾问支持内容： 在生成式AI顾问的支持下，导入了数据核对自动化工具「Tsugou.com」。通过利用AI驱动的数据匹配，大幅自动化了以往需要人工逐一检查的作业。 成果： 订单检查业务从3人体制转变为1人体制。工作时间约减少了一半。释放的人力资源已重新分配到品质管理和新客户开发等更具战略性的业务中。