日本最大规模地方政府的防灾文档基础设施 ── 在一个约 6,000 万日圆规模、为期 3 年的项目中，如何针对数千页的文档实现「相似搜索」？这还不到需要雇用专职架构师的程度，但仅靠公司内部又无法做出最终决定。MIZUNARA 株式会社利用 Leach 生成式 AI 顾问填补了这一空白。我们采访了 CTO 小田将之先生和 CEO 木下祐马先生。 「市场上几乎没有像律师一样可以按小时收费提供技术顾问的人，」MIZUNARA CTO 小田将之先生说。 *本文介绍的防灾领域举措包括在 MIZUNARA 前身组织下进行的项目。文中提到的约 6,000 万日圆规模是指该项目的整体规模（包括基础设施），并非指 Leach 的顾问费或维护合约金额。出于公开考虑，客户名称和部分特定信息已被隐藏。 支持摘要： - 约 6,000 万日圆：日本最大规模地方政府防灾领域项目的规模感（3 年合约，含基础设施）。 - 7 个候选方案缩减至 1 案：对 MySQL 全文检索、Aurora PostgreSQL + pgVector 等进行成本、运维负担和需求契合度对比。 - 维护工时几乎为零：自发布以来约一年，公司内部日常使用相似搜索。运维保持稳定。 - 一份 PDF 搞定：在合约时间尚有剩余的情况下就确定了设计，甚至让人觉得「再要求下去都不好意思了」。 企业简介： - 企业名称：株式会社 MIZUNARA (Mizunara Inc.) - 特色：东京都立产业技术大学院大学 (AIIT) 公认的大学衍生初创企业。 - 主要举措：致力于大规模文档管理的「Wordless」、AI 时代的办公工具「OffiStill」。 - 体制：7 人体制（2 名全职）。 - 本次主题：约 6,000 万日圆规模防灾领域文档平台相似搜索的设计咨询。 - 网站：https://www.mizunara.io/ 1. 关于 MIZUNARA ── 创建处理大规模文档的基础 MIZUNARA 以「如何管理、编辑和发布大规模文档」为主题。公司研发了针对大规模文档管理的「Wordless」和 AI 时代的办公工具「OffiStill」。现实中的业务文档不仅仅是 Markdown，还需要能处理表格数据、图表和引用关系的机制。本次项目也是这一方向的延伸。 2. 导入前的课题 ── 需要相似搜索，但受限于规格书和预算无法决定技术 咨询对象是日本最大规模地方政府的防灾文档平台。该项目将大量 PDF 和图像通过 OCR 转化为文本信息，并在 Web 上提供搜索和浏览。最大的问题是，虽然有「寻找相似描述」的需求，但公司内部无法决定选择哪种技术。Leach 提出了矢量搜索的建议，这是 MIZUNARA 单独无法想到的解决方案。 3. 政府项目特有的「100% 达成率」限制 在政府项目中，严格运行规格书是绝对的，以避免补助金被取消或甘特图崩溃。他们需要的不是单纯的「新技术」，而是「符合限制条件的技术」。