AIX株式会社(总部:东京都涩谷区神宫前2丁目23-2,代表董事:井上圣司)宣布,其代表董事井上圣司先生已于2026年4月举行的「Startup JAPAN 2026」上发表演讲。 在本次会议中,井上先生与Digirise株式会社代表董事茶圆将裕先生共同以「AI导入1年实现5亿日元成果的DX案例 — 从现场看见『产生成果的公司』与『停滞不前的公司』的差异」为主题,阐述了将AI导入与成果链接的实践思维,以及在现场推动DX的关键点。 尽管生成式AI和AI代理的应用正在迅速扩展,但企业中的AI导入往往停留在概念验证(PoC)或部分导入阶段,很少能实现全公司范围的成果。本次演讲分享了从实际导入支持现场获得的见解,介绍了实现成果的企业的共同特征,以及导入中途停滞的企业所面临的挑战,并辅以具体案例。 演讲概要 活动名称:Startup JAPAN 2026 演讲主题:AI导入1年实现5亿日元成果的DX案例 — 从现场看见『产生成果的公司』与『停滞不前的公司』的差异 讲者: Digirise株式会社 代表董事 茶圆将裕 先生 AIX株式会社 代表董事 井上圣司 先生 活动官方网站: https://eight-event.8card.net/lp/startup-japan/2026/ 演讲数据可在此处查看: https://speakerdeck.com/aixinc/aidao-ru-1nian-de-cheng-guo-5yi-yuan-woshi-xian-sitadxshi-li 关于演讲内容 本次会议以AI导入仅一年即实现5亿日元规模成果的DX案例为基础,阐述了企业在推动AI应用时的重要观点。 特别强调,实现成果的关键不仅仅是工具导入,而是要以理解现场业务为前提进行设计,将其融入业务流程,与决策链接,并一体化推进到运营稳定。 此外,还介绍了在实际支持现场观察到的以下论点: 为什么许多AI导入未能产生成果,并中途停滞? AI导入时容易陷入的误解,例如「有数据」、「只要让AI学习就好」、「应该开发自己的专属产品」。 以KPI为导向设计AI导入的重要性。 促进内部AI应用文化和基础设施建设,以及推动AI代理自主化的双轴方法。 实际成果案例,例如解决销售活动的黑箱问题和自动化广告运营。 AI导入初期常做但难以产生成果的措施,以及应首先着手的实践重点。 AIX株式会社支持针对各企业业务优化的专属AI代理的设计、开发和导入,其强项在于超越构想的「实作型」AI导入支持。本次演讲以这些支持实绩为背景,传达了将AI应用转化为企业实际成果的思维。 AIX株式会社代表董事井上圣司先生的评论 「此次能在『Startup JAPAN 2026』发表演讲,并有机会与许多人分享AI导入的成功因素,我感到非常荣幸。 目前,许多企业正在努力导入AI,但在许多情况下,仅限于部分业务的试验性导入,未能实现根本性的业务变革或成果创造。要通过AI实现成果,不仅仅是导入新工具,更重要的是深入理解现场业务,并判断AI应该在哪些任务中以何种形式实施。 AIX将继续通过开发和导入支持针对各企业业务优化的AI代理,为提升企业生产力和推动DX做出贡献。」 讲者简介 Digirise株式会社 代表董事 茶圆将裕 先生 学生时代在英语系国家留学一年后,在上海的日系人力资源咨询公司从事法人销售,参与了100多家公司的人力资源评估制度建设。返回日本后,创立了SNS行销业务公司。2022年,在西班牙共同创立了全球首款边吃边赚的NFT游戏「Eatnsmile」。返回日本后,开发了多个AI相关服务,如AI聊天机器人「AideX」和AI语言学习工具「AI会话」。目前,他在X等平台发布AI信息(追踪者超过18.5万人),并作为AI专家多次出现在媒体上。 AIX株式会社 代表董事 井上圣司 先生 针对企业业务优化的专属AI代理。