AIX株式会社（总部：东京都涩谷区神宫前2丁目23-2，代表董事：井上圣司）宣布，其代表董事井上圣司先生已于2026年4月举行的「Startup JAPAN 2026」上发表演讲。 在本次会议中，井上先生与Digirise株式会社代表董事茶圆将裕先生共同以「AI导入1年实现5亿日元成果的DX案例 — 从现场看见『产生成果的公司』与『停滞不前的公司』的差异」为主题，阐述了将AI导入与成果链接的实践思维，以及在现场推动DX的关键点。 尽管生成式AI和AI代理的应用正在迅速扩展，但企业中的AI导入往往停留在概念验证（PoC）或部分导入阶段，很少能实现全公司范围的成果。本次演讲分享了从实际导入支持现场获得的见解，介绍了实现成果的企业的共同特征，以及导入中途停滞的企业所面临的挑战，并辅以具体案例。 演讲概要 活动名称：Startup JAPAN 2026 演讲主题：AI导入1年实现5亿日元成果的DX案例 — 从现场看见『产生成果的公司』与『停滞不前的公司』的差异 讲者： Digirise株式会社 代表董事 茶圆将裕 先生 AIX株式会社 代表董事 井上圣司 先生 活动官方网站： https://eight-event.8card.net/lp/startup-japan/2026/ 演讲数据可在此处查看： https://speakerdeck.com/aixinc/aidao-ru-1nian-de-cheng-guo-5yi-yuan-woshi-xian-sitadxshi-li 关于演讲内容 本次会议以AI导入仅一年即实现5亿日元规模成果的DX案例为基础，阐述了企业在推动AI应用时的重要观点。 特别强调，实现成果的关键不仅仅是工具导入，而是要以理解现场业务为前提进行设计，将其融入业务流程，与决策链接，并一体化推进到运营稳定。 此外，还介绍了在实际支持现场观察到的以下论点： 为什么许多AI导入未能产生成果，并中途停滞？ AI导入时容易陷入的误解，例如「有数据」、「只要让AI学习就好」、「应该开发自己的专属产品」。 以KPI为导向设计AI导入的重要性。 促进内部AI应用文化和基础设施建设，以及推动AI代理自主化的双轴方法。 实际成果案例，例如解决销售活动的黑箱问题和自动化广告运营。 AI导入初期常做但难以产生成果的措施，以及应首先着手的实践重点。 AIX株式会社支持针对各企业业务优化的专属AI代理的设计、开发和导入，其强项在于超越构想的「实作型」AI导入支持。本次演讲以这些支持实绩为背景，传达了将AI应用转化为企业实际成果的思维。 AIX株式会社代表董事井上圣司先生的评论 「此次能在『Startup JAPAN 2026』发表演讲，并有机会与许多人分享AI导入的成功因素，我感到非常荣幸。 目前，许多企业正在努力导入AI，但在许多情况下，仅限于部分业务的试验性导入，未能实现根本性的业务变革或成果创造。要通过AI实现成果，不仅仅是导入新工具，更重要的是深入理解现场业务，并判断AI应该在哪些任务中以何种形式实施。 AIX将继续通过开发和导入支持针对各企业业务优化的AI代理，为提升企业生产力和推动DX做出贡献。」 讲者简介 Digirise株式会社 代表董事 茶圆将裕 先生 学生时代在英语系国家留学一年后，在上海的日系人力资源咨询公司从事法人销售，参与了100多家公司的人力资源评估制度建设。返回日本后，创立了SNS行销业务公司。2022年，在西班牙共同创立了全球首款边吃边赚的NFT游戏「Eatnsmile」。返回日本后，开发了多个AI相关服务，如AI聊天机器人「AideX」和AI语言学习工具「AI会话」。目前，他在X等平台发布AI信息（追踪者超过18.5万人），并作为AI专家多次出现在媒体上。 AIX株式会社 代表董事 井上圣司 先生 针对企业业务优化的专属AI代理。